python日志新姿势，Loguru库的应用

引言

开发过Python程序或通过Python编写自动化脚本，都知道日志对于一个程序的重要性。 Python语言也内建了一个日志处理的标准库 logging, 但这个库的使用相对比较复杂。

本文我们介绍一个目前很受欢迎的第三方日志框架 Loguru, 在Github上已有超过22K星标。是一个比 logging更加直观易用的替代方案。开发者可以专注于业务逻辑而不是日志配置的繁琐细节

Loguru的使用

1. 安装和快速开始

pip install loguru

最简单的使用方式：

from loguru import loggerlogger.debug("Happy logging with Loguru!")

输出：

2025-08-01 14:00:51.069 | DEBUG    | __main__:<module>:3 - Happy logging with Loguru!

2. 日志级别

Loguru提供了7个内置日志级别， 并对不同级别设定了不同的默认颜色显示：

级别	方法	数值	用途
TRACE	logger.trace()	5	极其详细的调试信息
DEBUG	logger.debug()	10	开发调试信息
INFO	logger.info()	20	一般信息
SUCCESS	logger.success()	25	成功操作通知
WARNING	logger.warning()	30	警告信息
ERROR	logger.error()	40	错误信息
CRITICAL	logger.critical()	50	严重错误

示例代码：

from loguru import loggerlogger.trace("A trace message.")
logger.debug("A debug message.")
logger.info("An info message.")
logger.success("A success message.")
logger.warning("A warning message.")
logger.error("An error message.")
logger.critical("A critical message.")

输出：

3. 自定义日志级别

loguru 创建自定义的级别也极为方便，比如创建一个 FATAL 级别的日志

from loguru import logger# 创建自定义级别
logger