mysql-条件查询案例
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案例要求：
DQL - 条件查询
实现思路：
代码：
总结：
案例要求：
DQL - 条件查询
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语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ; -
条件
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或！= | 不等于 |
| BETWEEN ... AND ... | 在某个范围之内 (含最小、最大值) |
| IN(...) | 在 in 之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配 (_匹配单个字符，% 匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是 NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| NOT 或！ | 非，不是 |
-- 条件查询
-- 1. 查询年龄等于 88 的员工-- 2. 查询年龄小于 20 的员工信息-- 3. 查询年龄小于等于 20 的员工信息-- 4. 查询没有身份证好的员工信息-- 5. 查询有身份证号的员工信息-- 6. 查询年龄不等于 88 的员工信息-- 7. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息-- 8. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息-- 9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息-- 10. 查询姓名为两个字的员工信息实现思路：
《SQL条件查询语法详解与应用案例》 摘要：本文系统介绍了SQL中的DQL条件查询语法，通过10个典型案例详细解析了各种查询条件的应用场景。内容涵盖比较运算符（>、<、=等）、范围查询（BETWEEN）、空值判断（IS NULL）、逻辑运算（AND/OR）和模糊匹配（LIKE）等核心语法。每个案例均配有完整SQL语句和业务场景说明，如查询特定年龄用户、筛选实名认证用户、组合条件查询等。这些示例既展示了基础语法规则，又体现了实际业务中的查询逻辑构建方法，是掌握SQL数据筛选技能的实用指南。
代码：
-- SELECT * FROM tb_user WHERE age=88
-- SELECT * FROM tb_user WHERE age<20-- SELECT * FROM tb_user WHERE age<=20
-- SELECT * FROM tb_user WHERE id_card is null
-- SELECT * FROM tb_user WHERE id_card is not null
-- SELECT * FROM tb_user WHERE age!=88
-- SELECT * FROM tb_user WHERE age BETWEEN 18 AND 20
-- SELECT * FROM tb_user WHERE age< 25 AND sex='女'
-- SELECT * FROM tb_user WHERE age IN (18,20,40)
-- SELECT * FROM tb_user WHERE name LIKE '__'
以下是对这 10 条 SQL 查询语句的详细解释，结合 SQL 语法规则和实际业务场景说明其功能和执行逻辑：
1. SELECT * FROM tb_user WHERE age = 88
-
功能：从
tb_user表中查询所有年龄（age字段）等于 88 岁的用户记录。 -
细节：
SELECT *表示查询所有字段（如 id、name、age 等）；WHERE age = 88是条件过滤，仅保留age字段值严格等于 88 的行。若表中没有年龄为 88 的用户，查询结果将为空。适用于精准筛选特定年龄的用户，例如查找公司中年龄为 88 岁的员工（实际业务中该年龄可能为测试数据）。
2. SELECT * FROM tb_user WHERE age < 20
-
功能：查询
tb_user表中所有年龄小于 20 岁的用户记录。 -
细节：
<是比较运算符，用于筛选age字段值小于 20 的行。例如，在用户表中筛选未成年人（假设 18 岁成年），或符合 “青年用户” 定义的群体。若表中所有用户年龄均≥20，结果将为空。
3. SELECT * FROM tb_user WHERE age <= 20
-
功能：查询
tb_user表中所有年龄小于或等于 20 岁的用户记录。 -
细节：
<=是 “小于等于” 运算符，与第 2 条相比，除了年龄 < 20 的记录，还会包含年龄刚好为 20 岁的用户。例如，筛选 “20 岁及以下” 的用户群体，适用于需要包含边界值的场景（如活动参与年龄限制为 “不超过 20 岁”）。
4. SELECT * FROM tb_user WHERE id_card IS NULL
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功能：查询
tb_user表中所有身份证号（id_card字段）为空值（未填写）的用户记录。 -
细节：在 SQL 中，
NULL表示 “字段值缺失或未知”，不能用= null判断，必须使用IS NULL。该语句常用于排查数据完整性问题，例如找出未完善身份证信息的用户，以便提醒其补充资料（如电商平台中未实名认证的用户）。
5. SELECT * FROM tb_user WHERE id_card IS NOT NULL
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功能：查询
tb_user表中所有身份证号（id_card字段）不为空值（已填写）的用户记录。 -
细节：
IS NOT NULL是IS NULL的反向判断，用于筛选已填写身份证信息的用户。例如，统计平台中完成实名认证的用户数量，或仅对已认证用户开放某些功能（如金融类应用的转账功能）。
6. SELECT * FROM tb_user WHERE age != 88
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功能：查询
tb_user表中所有年龄不等于 88 岁的用户记录。 -
细节：
!=是 “不等于” 运算符（等价于<>），筛选出age字段值不是 88 的所有行。例如，在排除特定年龄（如 88 岁的测试账号）后，统计剩余用户的信息。若表中所有用户年龄均为 88，结果将为空。
7. SELECT * FROM tb_user WHERE age BETWEEN 18 AND 20
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功能：查询
tb_user表中所有年龄在 18 到 20 岁之间（包含 18 和 20 岁）的用户记录。 -
细节：
BETWEEN ... AND ...用于筛选字段值在指定范围内的行，包含左右边界值（等价于age >= 18 AND age <= 20）。例如，筛选 “18-20 岁” 的用户群体，适用于年龄区间统计（如校园活动的目标用户）。
8. SELECT * FROM tb_user WHERE age < 25 AND sex = '女'
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功能：查询
tb_user表中所有年龄小于 25 岁且性别为女性的用户记录。 -
细节：
AND是逻辑运算符，表示 “并且”，需同时满足两个条件：age < 25（年龄小于 25）和sex = '女'（性别为女）。例如，筛选 “25 岁以下的女性用户”，适用于针对性别和年龄的精准营销（如美妆产品的年轻女性用户）。
9. SELECT * FROM tb_user WHERE age IN (18, 20, 40)
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功能：查询
tb_user表中所有年龄为 18 岁、20 岁或 40 岁的用户记录。 -
细节：
IN(...)用于筛选字段值匹配列表中任意一个值的行，等价于age = 18 OR age = 20 OR age = 40。相比多个OR拼接，IN更简洁，适用于已知多个目标值的场景（如统计特定年龄用户的分布）。
10. SELECT * FROM tb_user WHERE name LIKE '__'
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功能：查询
tb_user表中所有姓名（name字段）为两个字符的用户记录。 -
细节：
LIKE是模糊匹配运算符，_是通配符，代表单个任意字符。__（两个下划线）表示匹配刚好包含两个字符的姓名（如 “张三”“李四”，但不匹配 “张三丰”“王”）。适用于按姓名长度筛选（如中文双字名用户），若需匹配多个字符，可使用%通配符（如%三匹配所有以 “三” 结尾的姓名）。
这些语句覆盖了 SQL 中常见的条件查询场景，包括精准匹配、范围筛选、空值判断、逻辑组合和模糊查询，是数据筛选和分析的基础操作。实际使用时需结合表结构和业务需求，确保字段名、运算符和条件逻辑正确。
总结：
《SQL条件查询语法详解与应用案例》 摘要：本文系统介绍了SQL中的DQL条件查询语法，通过10个典型案例详细解析了各种查询条件的应用场景。内容涵盖比较运算符（>、<、=等）、范围查询（BETWEEN）、空值判断（IS NULL）、逻辑运算（AND/OR）和模糊匹配（LIKE）等核心语法。每个案例均配有完整SQL语句和业务场景说明，如查询特定年龄用户、筛选实名认证用户、组合条件查询等。这些示例既展示了基础语法规则，又体现了实际业务中的查询逻辑构建方法，是掌握SQL数据筛选技能的实用指南。