使用EvalScope对GPT-OSS-20B进行推理性能压测实战

引言

随着开源大语言模型的快速发展，GPT-OSS-20B作为OpenAI推出的20B参数规模的开源模型，在实际部署中的性能表现成为开发者关注的焦点。本文将介绍如何利用魔搭社区的EvalScope评测框架，对本地部署的GPT-OSS-20B进行全面的推理性能压力测试。

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1. EvalScope压测模块概述

EvalScope的perf压测模块提供以下核心能力：

• 多维度负载模拟：支持并发数、请求量、prompt长度等关键参数的灵活配置
• 真实场景数据：内置openqa等真实数据集，支持自定义数据集
• 全面性能指标：采集延迟、吞吐量、错误率等关键指标
• 渐进式压力测试：支持阶梯式增加负载，精准定位性能瓶颈

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2. 压测环境准备

2.1 安装EvalScope压测套件

pip install 'evalscope[perf]'  # 核心压测模块
pip install 'evalscope[app]'    # 可视化支持（可选）

2.2 模型部署

使用Ollama本地部署GPT-OSS-20B：

ollama run gpt-oss:20b

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3. 压测参数解析

针对GPT-OSS-20B的压测命令：

evalscope perf \--url 'http://localhost:11434/v1/chat/completions' \ --max-prompt-length 128 \ --parallel 1 10 50 100 200 \--number 10 20 100 20