MCP智能化问答系统实现方案
MCP智能化问答系统实现方案
1. 项目
MCP智能化问答系统
2. 实现流程
- 需求分析：明确系统需要支持多数据库、多身份访问、本地/联网模型切换等功能
- 架构设计：采用MCP服务端+客户端架构
- 数据库准备：准备医疗或仓储模拟数据
- 核心功能开发：
- 数据库连接管理
- 身份验证与权限控制
- 问答引擎实现
- 测试与优化：验证各功能模块
- 扩展功能实现：集成天气等第三方服务
3. 简单易懂的操作手册
安装步骤
# 克隆仓库
git clone https://github.com/example/mcp-qa-system.git# 进入项目目录
cd mcp-qa-system# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
启动服务
# 启动MCP服务端
python mcp_server.py --port 8000 --database medical# 启动客户端
python mcp_client.py
基本使用
- 启动客户端后，选择身份（医生、护士、管理员等）
- 输入问题，如"查询昨天的药品入库记录"
- 系统将返回基于身份权限的查询结果
4. 关键功能设计思路
多数据库支持
class DatabaseManager:def __init__(self):self.connections = {}def add_connection(self, db_type, config):if db_type == "mysql":conn = MySQLConnection(config)elif db_type == "postgresql":conn = PostgreSQLConnection(config)# 其他数据库支持...self.connections[db_type] = conndef get_data(self, query, db_type):return self.connections[db_type].execute(query)
身份权限控制
class AuthManager:ROLES = {'doctor': ['patient_records', 'prescriptions'],'nurse': ['patient_records', 'medication'],'admin': ['all']}def check_permission(self, role, resource):return resource in self.ROLES.get(role, [])
模型切换
class QAModel:def __init__(self, model_type='local'):self.model_type = model_typedef get_answer(self, question):if self.model_type == 'local':return self._local_model(question)else:return self._online_model(question)
5. MCP动态接入源码说明
服务端核心代码
# mcp_server.py
from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)@app.route('/query', methods=['POST'])
def handle_query():data = request.jsonuser_role = data.get('role')question = data.get('question')# 验证权限if not auth_manager.check_permission(user_role, question):return jsonify({"error": "Permission denied"}), 403# 获取答案answer = qa_model.get_answer(question)return jsonify({"answer": answer})if __name__ == '__main__':app.run(port=8000)
客户端连接示例
# mcp_client.py
import requestsclass MCPClient:def __init__(self, server_url):self.server_url = server_urldef ask_question(self, role, question):response = requests.post(f"{self.server_url}/query",json={"role": role, "question": question})return response.json()
6. 扩展功能 - 天气服务集成
# weather_service.py
import requestsclass WeatherService:API_KEY = "your_api_key"BASE_URL = "https://api.weatherapi.com/v1"def get_current_weather(self, location):url = f"{self.BASE_URL}/current.json?key={self.API_KEY}&q={location}"response = requests.get(url)return response.json()
集成到问答系统：
# 在QAModel类中添加
def get_answer(self, question):if "天气" in question:location = extract_location(question) # 提取地点return weather_service.get_current_weather(location)# 其他处理...
数据库模拟数据示例
医疗数据表结构示例：
CREATE TABLE patients (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),age INT,gender VARCHAR(10),admission_date DATE
);CREATE TABLE medications (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),stock INT,expiry_date DATE
);
仓储数据表结构示例：
CREATE TABLE inventory (item_id INT PRIMARY KEY,item_name VARCHAR(100),quantity INT,warehouse_location VARCHAR(50),last_updated DATETIME
);
这个实现方案满足了基本需求，包括多数据库支持、身份权限控制、本地/联网模型切换，并提供了扩展的天气服务集成示例。代码结构清晰，适合三年级学生理解和使用。