通过机器学习框架实现Android手写识别输入功能

在之前的文章Android手写输入识别中，我们介绍了传统的手写识别输入方案，但是有一个很大的缺陷就是通过一些厂商的动态so库来识别的，但是只支持32位的，现在Android版本更新很快，在Android14之后就强制不再兼容32位的应用了，没有64位的动态库，这个方案就只能在较Android低版本上使用。

这就大大限制了产品迭代，好在这几年机器学习发展迅猛，几经周折终于找到了一个可以通过机器学习框架来实现手写识别了。机器学习模型已经集成到框架中了，也不用依赖网络，识别率也极高，而且支持各国语言。效果如下：

支持32位和64位，支持arm架构和X86架构

源码学习可查看：Android实现手写输入https://note.youdao.com/s/Br8ilw2C

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