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【数据分享】351个地级市农业相关数据(2013-2022)-有缺失值

数据介绍

本文将分享一份覆盖全国351个地级市、时间跨度为2013-2022年的农业综合数据集。数据来源于公开统计渠道,包含农业就业、生产规模、机械化水平、农村发展等多维度指标,是研究区域农业发展、乡村振兴和粮食安全的宝贵资源。

一、数据概览

  1. 覆盖范围

    • 包含全国351个地级市(含直辖市)

    • 时间跨度:2013-2022年(共10年)

  2. 核心指标(共21个字段)

    类别

    主要指标

    基础信息

    省份、地区、年份、城市代码(code)

    人口与就业

    常住人口(万人)、农业就业人员(万人)

    农业生产

    农作物播种面积、粮食播种面积、粮食综合生产能力(万吨)、人均粮食产量(吨)

    经济指标

    第一产业增加值(万元)、农民人均纯收入(元)、农民人均收入增长率(%)

    资源投入

    耕地面积(千公顷)、人均农业机械总动力(千瓦)、农药化肥施用量(万吨)

    农村发展

    农村居民人均消费支出(元)、乡村振兴指数、安全饮用水普及率(%)、村庄道路硬化率(%)

  3. 数据特点

    • 存在缺失值:部分城市在后期年份的"农业就业人员"、"人均粮食产量"等字段存在空缺(如合肥市2020年后)。

    • 动态更新:包含2022年最新数据,时效性较强。

二、字段详解(部分关键指标)

字段名

单位

说明

农业就业人员(万人)

万人

从事农林牧渔业的劳动力数量

人均粮食产量(吨)

地区粮食总产量 ÷ 常住人口

乡村振兴指数

反映乡村发展水平的综合指数(值越高越好)

人均农业机械总动力(千瓦)

千瓦

农业机械总动力 ÷ 农业就业人员

安全饮用水普及率(%)

%

农村安全饮用水覆盖人口比例

:部分字段如"第一产业增加值"在2017年存在系统性缺失(如安徽省多地市无该年数据)。

三、数据应用场景

  1. 学术研究

    • 农业现代化区域差异分析

    • 粮食生产效率影响因素建模

    • 乡村振兴政策效果评估

  2. 政策制定

    • 识别农业劳动力流失严重区域

    • 优化农机补贴和耕地保护政策

    • 监测农村基础设施短板

  3. 商业决策

    • 农业机械企业市场布局

    • 农产品供应链区域规划

    • 农村消费市场潜力评估

四、使用建议

  1. 缺失值处理

    • 对连续缺失字段可采用插值法或面板数据回归补全

    • 结合《中国城市统计年鉴》补充部分指标

  2. 注意事项

    • 不同城市的统计口径可能存在差异(如"耕地面积"定义)

    • 部分指标(如乡村振兴指数)需结合其他数据验证

五、数据示例(合肥市2013-2022)

年份

农业就业(万人)

人均粮食产量(吨)

耕地面积(千公顷)

农民收入(元)

2013

257.54

0.421

368.49

22474

2017

246.29

0.374

558.84

22819

2022

-

-

481.98

24309

注:本文中的数据和指标仅为示例,实际数据请参考最新发布的351个地级市农业相关数据(2013-2022)-有缺失值。

数据概览

图片

数据跨度:351个地级市农业相关数据(2013-2022)-有缺失值

数据说明

1、数据来源网络收集
2、本资源仅用作为学习用途,不能用于商业通途

数据获取方式

点击关注后台咨询

http://www.dtcms.com/a/330978.html

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