【数据分享】351个地级市农业相关数据(2013-2022)-有缺失值
数据介绍
本文将分享一份覆盖全国351个地级市、时间跨度为2013-2022年的农业综合数据集。数据来源于公开统计渠道,包含农业就业、生产规模、机械化水平、农村发展等多维度指标,是研究区域农业发展、乡村振兴和粮食安全的宝贵资源。
一、数据概览
覆盖范围
包含全国351个地级市(含直辖市)
时间跨度:2013-2022年(共10年)
核心指标(共21个字段)
类别
主要指标
基础信息 省份、地区、年份、城市代码(code)
人口与就业 常住人口(万人)、农业就业人员(万人)
农业生产 农作物播种面积、粮食播种面积、粮食综合生产能力(万吨)、人均粮食产量(吨)
经济指标 第一产业增加值(万元)、农民人均纯收入(元)、农民人均收入增长率(%)
资源投入 耕地面积(千公顷)、人均农业机械总动力(千瓦)、农药化肥施用量(万吨)
农村发展 农村居民人均消费支出(元)、乡村振兴指数、安全饮用水普及率(%)、村庄道路硬化率(%)
数据特点
存在缺失值:部分城市在后期年份的"农业就业人员"、"人均粮食产量"等字段存在空缺(如合肥市2020年后)。
动态更新:包含2022年最新数据,时效性较强。
二、字段详解(部分关键指标)
字段名 | 单位 | 说明 |
---|---|---|
农业就业人员(万人) | 万人 | 从事农林牧渔业的劳动力数量 |
人均粮食产量(吨) | 吨 | 地区粮食总产量 ÷ 常住人口 |
乡村振兴指数 | 无 | 反映乡村发展水平的综合指数(值越高越好) |
人均农业机械总动力(千瓦) | 千瓦 | 农业机械总动力 ÷ 农业就业人员 |
安全饮用水普及率(%) | % | 农村安全饮用水覆盖人口比例 |
注:部分字段如"第一产业增加值"在2017年存在系统性缺失(如安徽省多地市无该年数据)。
三、数据应用场景
学术研究
农业现代化区域差异分析
粮食生产效率影响因素建模
乡村振兴政策效果评估
政策制定
识别农业劳动力流失严重区域
优化农机补贴和耕地保护政策
监测农村基础设施短板
商业决策
农业机械企业市场布局
农产品供应链区域规划
农村消费市场潜力评估
四、使用建议
缺失值处理
对连续缺失字段可采用插值法或面板数据回归补全
结合《中国城市统计年鉴》补充部分指标
注意事项
不同城市的统计口径可能存在差异(如"耕地面积"定义)
部分指标(如乡村振兴指数)需结合其他数据验证
五、数据示例(合肥市2013-2022)
年份 | 农业就业(万人) | 人均粮食产量(吨) | 耕地面积(千公顷) | 农民收入(元) |
---|---|---|---|---|
2013 | 257.54 | 0.421 | 368.49 | 22474 |
2017 | 246.29 | 0.374 | 558.84 | 22819 |
2022 | - | - | 481.98 | 24309 |
注:本文中的数据和指标仅为示例,实际数据请参考最新发布的351个地级市农业相关数据(2013-2022)-有缺失值。
数据概览
数据跨度:351个地级市农业相关数据(2013-2022)-有缺失值
数据说明
1、数据来源网络收集
2、本资源仅用作为学习用途,不能用于商业通途
数据获取方式
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