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110. 字符串接龙

news 2025/8/14 16:27:10

110. 字符串接龙

思路：

找最短路径适合用广搜，广搜的探索范围比较广，能更快地找到最短路径。采用深搜的话，还需判断所获取的路径是否为最短。

1. 由于 abc -> dbc -> dec -> def 的最短路径为4，因此最短路径的数目其实就是这条路径上的节点数目。
2. 关键：如何构造出相邻节点只有一个字符不同的图？通过构造judge()函数来判断两个字符串是否只有一位不同，如果是的话，则这两个节点可以相连。（题目放宽了限制，字符串都是等长的，因此judge()函数可以覆盖到所有情况）
3. 关键：如何找到最短路径？由于是广搜，因此第一个找到end_str的就是最短路径，故在遍历的过程中，可以通过一个字典来存储信息，key存储当前所在字符串，value表示begin_str到当前字符串cur_str的路径长度，随着广搜的进行，路径长度也随着+1，直到cur_str和end_str只有一个字符串相差时，此时路径长度+1后就可以print()进行输出。
初始化，如果end_str和begin_str，本身到本身，路径长度为0。否则begin_str要到end_str至少需要经历一个节点（begin_str）, 因此begin_str的初始化为 [begin_str, 1]。

BFS广度搜索解法

## 过程： begin_str + strList(1) + strList(2) + .. + end_str
## 但关键在于，每个相邻的字符串有一个字符的不同。
## 解法关键：1. 如何构造出相邻节点只有一个字符不同的图 2. 如何找到最短路径
from collections import dequedef judge(s1, s2):      ## 判断两个字符串是否只有一个字符串相同"""input: s1:str, s2:stroutput: bool"""str_len = len(s1)count = 0           ### 计数两个等长字符串有多少个字符不同for i in range(str_len):if s1[i] != s2[i]:count += 1if count == 1:      ### s1 和 s2 只有一位字符不同return Trueelse:return Falsedef main():num = int(input())begin_str, end_str = input().split()if begin_str == end_str:print(0)return strList = []for _ in range(num):cur_str = input()strList.append(cur_str)visited = [False] * num## bfs， 定义一个队列，队列存储的是一个字典 key: cur_str, value : path_lenth (表示从begin_str到当前cur_str的最短路径)queue = deque([])queue.append([begin_str, 1])        ## begin_str 到 begin_str 的最短路径为 1 while queue:cur_str, cur_step = queue.popleft()if judge(cur_str, end_str):     ## 最后能到end_str时cur_step += 1print(cur_step)return for i in range(num):if visited[i] == False and judge(cur_str, strList[i]):next_str = strList[i]visited[i] = True# cur_step += 1queue.append([next_str, cur_step+1])print(0)if __name__ == "__main__":main()

注意：

        for i in range(num):if visited[i] == False and judge(cur_str, strList[i]):next_str = strList[i]visited[i] = True# cur_step += 1queue.append([next_str, cur_step+1])

不能先赋值再将这个值append到数组中，因为循环还在继续，如果这样做的话会导致cur_step不断累积啊，本来只是间隔为1，可能被累积影响变成间隔为 8 ..

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