分发糖果（贪心算法）

本文参考代码随想录

老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。

你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：

每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？

示例 1:

输入: [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2:

输入: [1,2,2]
输出: 4
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。

思路

先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历）

局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果

再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）

如果 ratings[i] > ratings[i + 1]，此时candyVec[i]（第i个小孩的糖果数量）就有两个选择了，一个是candyVec[i + 1] + 1（从右边这个加1得到的糖果数量），一个是candyVec[i]（之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量）。

局部最优：取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的。全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。

class Solution {
public:int candy(vector<int>& ratings) {vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);for(int i = 1; i < ratings.size(); i++){if(ratings[i] > ratings[i - 1]){candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;}}for(int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--){if(ratings[i] > ratings[i + 1]){candyVec[i] = max(candyVec[i + 1] + 1, candyVec[i]);}}int result = 0;for(auto num : candyVec){result += num;}return result;}
};