力扣559:N叉树的最大深度

题目

给定一个 N 叉树，找到其最大深度。

最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。

N 叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）。

思路

N叉树的最大深度其实就是子树的最大深度再加上1即可，那么子树的最大深度也可以这样表示所以我们可以一直追踪到叶节点的深度再从下往上的返回从而得到最终答案。这也就是dfs即深度优先搜索的思路。
那么我们是否还能想到其他的办法呢？我们知道树是可以被分为一层一层的所以我们只需要定义一个整数然后从根节点一层一层的遍历每遍历一层都让整数+1，最后得到的也就是答案。这种方法叫做bfs即广度优先搜索。
dfs和bfs都是图论中重要的思想和方法，广泛出现在拓扑排序，寻路（走迷宫），搜索引擎，爬虫等，也频繁出现在 leetcode，高频面试题中。

代码

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:int val;vector<Node*> children;Node() {}Node(int _val) {val = _val;}Node(int _val, vector<Node*> _children) {val = _val;children = _children;}
};
*///dfs即深度优先搜索
class Solution {
public:int maxDepth(Node* root) {if(root == nullptr){return 0;}vector<Node*> chs(root->children);int ans = 0;for(auto ch : chs){int childdepth = maxDepth(ch);ans = max(childdepth,ans);}return ans+1;}
};//bfs即广度优先搜索
class Solution {
public:int maxDepth(Node* root) {if(root == nullptr){return 0;}queue<Node*> qu;int res = 0;qu.push(root);while(!qu.empty()){int size = qu.size();while(size > 0){Node* n = qu.front();qu.pop();vector<Node*> chs = n->children;for(auto ch : chs){qu.push(ch);}size--;}res++;}return res;}
};