ChatGPT平替自由！DeepSeek-R1私有化部署全景攻略
一、DeepSeek-R1本地部署配置要求
（一）轻量级模型
▌DeepSeek-R1-1.5B
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内存容量：≥8GB
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显卡需求：支持CPU推理（无需独立GPU）
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适用场景：本地环境验证测试/Ollama集成调试
（二）中规模模型组
▌DeepSeek-R1-7B
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内存容量：≥16GB
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显卡配置：NVIDIA RTX 3070/4060（≥8GB）
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典型应用：中等复杂度NLP任务（文本摘要/多语言翻译）
▌DeepSeek-R1-8B
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内存容量：≥16GB
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显卡配置：NVIDIA RTX 3070/4060（≥8GB）
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典型应用：代码生成/逻辑推理等高精度轻量任务
（三）企业级模型组
▌DeepSeek-R1-14B
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内存容量：≥32GB
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显卡配置：NVIDIA RTX 4090/A5000（≥16GB）
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典型应用：长文本语义理解与生成
▌DeepSeek-R1-32B
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内存容量：≥64GB
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显卡配置：NVIDIA A100 40GB/双路RTX 3090（≥24GB）
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典型应用：专业领域高精度推理
（四）超大规模模型组
▌DeepSeek-R1-70B
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内存容量：≥128GB
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显卡配置：2x NVIDIA A100 80GB/4x RTX 4090
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典型应用：复杂生成式AI任务
▌DeepSeek-R1-671B
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内存容量：≥512GB
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显卡配置：8x NVIDIA A100/H100多节点集群
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典型应用：AGI研究/超大规模AI训练
二、查看本机配置（Windows）
通过组合键Ctrl + Alt + Delete启动任务管理器：
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选择"性能"标签页
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内存检测：物理内存容量显示（附图）
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GPU检测：专用显存容量显示（附图）
检测结果：
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系统内存：16GB
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GPU显存：8GB
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推荐部署方案：DeepSeek-R1-7B模型
三、Ollama框架部署
（一）获取安装包
访问官方仓库：https://ollama.com
选择对应系统版本（Windows/macOS/Linux）
（二）安装流程
执行标准安装程序，默认配置即可完成环境部署
四、DeepSeek-R1模型加载与配置
（一）获取模型指令集
访问模型库：deepseek-r1
（二）命令行部署
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Windows+R启动运行窗口
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输入"cmd"启动命令提示符
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执行标准安装指令（附图）
Win+R，然后输入cmd，进入下述界面。
五、可视化交互环境部署
（一）获取CherryStudio
官网下载：https://cherry-ai.com
选择对应系统版本（Windows/macOS）
（二）安装与集成
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完成标准安装流程
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启动后自动检测本地模型（详见附图）
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通过GUI界面进行模型交互
安装好之后，继续下述操作：
