什么是AI Agents
AI Agent是设计用来感知其环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的计算机系统。你可以将它们想象成能够感知、思考和行动的数字实体——就像我们人类与世界互动的方式，但以他们独特的方式。
AI Agent特征
AI Agent通过感知、推理和行动的统一能力来实现特定目标，这标志着从被动处理数据的 AI 系统向能够实时与环境互动和响应的主动实体的演变。
自主性与决策
AI Agent独立运行，无需持续的人类监督即可做出决策。想象一辆在交通中行驶的自驾汽车——它必须不断分析周围环境，预测其他车辆的运动，并做出瞬间的决策以确保安全行驶。这里的重点区别在于，一旦正确配置，这些代理可以自主运行，处理常规任务和意外情况。
学习和适应性
自主性使系统能够独立运行，但 AI 代理的有效性源于其随时间学习和适应的能力。它们可以：
- 分析数据中的模式以改进决策，例如一个学习根据过往解决方案识别紧急查询的客户服务 AI
- 根据环境反馈调整行为，类似于一个推荐系统根据用户交互优化建议
- 通过多种学习机制随时间优化性能，例如一个 AI 代理通过用户纠正改进语言翻译
- 通过将所学知识应