MySQL GROUP BY 语句详细说明

目录

MySQL GROUP BY 语句详细说明

1. 基本语法

2. 核心功能

(1) 单列分组

(2) 多列分组

3. 与聚合函数结合

4. HAVING 子句

5. 特殊用法

(1) 按表达式分组

(2) 与 WITH ROLLUP 结合

6. 注意事项

7. 典型应用场景

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MySQL GROUP BY 语句详细说明

GROUP BY 是 SQL 中用于对查询结果进行分组的核心语句，通常与聚合函数配合使用，实现数据的分组统计和分析。

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1. 基本语法

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1;

• GROUP BY：指定分组的列
• 聚合函数：如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN() 等
• 执行顺序：WHERE → GROUP BY → SELECT

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2. 核心功能

(1) 单列分组

统计每个部门的员工数量：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

结果示例：

department	employee_count
HR	5
IT	8
Finance	6

(2) 多列分组

统计每个部门+职级的平均工资：

SELECT department, job_level, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department, job_level;

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3. 与聚合函数结合

函数	作用	示例
COUNT()	统计行数	COUNT(employee_id)
SUM()	求和	SUM(sales_amount)
AVG()	求平均值	AVG(age)
MAX()/MIN	最大/最小值	MAX(salary)

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4. HAVING 子句

用于过滤分组后的结果（注意与WHERE区别）：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 10000;  -- 筛选平均工资>1万的部门

• WHERE：在分组前过滤行
• HAVING：在分组后过滤组

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5. 特殊用法

(1) 按表达式分组

按年份统计订单量：

SELECT YEAR(order_date), COUNT(*)
FROM orders
GROUP BY YEAR(order_date);

(2) 与 WITH ROLLUP 结合

生成分组小计（需 MySQL 8.0+）：

SELECT department, job_level, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department, job_level WITH ROLLUP;

结果包含：

• 每个 (department, job_level) 的薪资和
• 每个 department 的小计
• 最终总计

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6. 注意事项

1. SELECT 列限制：

   • GROUP BY 后的列必须出现在 SELECT 中
   • 非聚合列必须包含在 GROUP BY 中

   -- 错误示例（name 未参与分组）
   SELECT name, department, AVG(salary) 
   FROM employees 
   GROUP BY department;
   

2. 索引优化：

   • 对 GROUP BY 列建立索引可加速分组
   • 避免对大文本列分组

3. NULL 值处理：

   • 所有 NULL 值会被分到同一组

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7. 典型应用场景

1. 统计报表（如月度销售总额）
2. 数据去重统计
3. 多维度数据分析（部门+职级+年龄段的薪资分布）
4. 漏斗分析（用户行为步骤转化率）

通过合理使用 GROUP BY，可显著提升复杂数据统计的效率和准确性。实际应用中建议结合 EXPLAIN 分析查询性能。