怎么进行专项分析项目？
一、项目描述
申报时，要写出项目带来什么价值（金钱/技术/商业能力），对于项目等级划分，可以量化到具体的金钱或价值，比如优化这个模型可以提升多少效率。
- 评估项目的商业价值多少，核算成本是否值得做
- 项目不能脱离商业实际，一定要能落地，不然等于白做
- 项目一定要建立合理的反馈机制
对项目的归类和价值划分可以归为以下几类：
- 能解决具体的商业问题
- 能够提升技术能力，提高企业内部效率
- 能够输出前瞻性的分析报告，辅助业务决策
- 能够在理想环境下分析商业问题，用模型来提供解决思路
项目的价值在于，别人愿不愿意拿着你的结论去干活，付出资源付出劳动。
二、企业中项目如何进行？
2.1 项目开始阶段
启动项目的根本目的是：更高效的拉动资源
通常需要启动项目的原因包括：
- 业务表现与预算或者目标出现了偏差
- 企业内部的运转效率开始出现问题
- 对某些未来可以预见的问题需要解决
如果公司比较小，就依赖管理者去选择优先解决什么问题，需要什么资源，获得什么收益。
当问题和业务都比较复杂的时候，基本需要一个数据团队或者经营团队把问题给梳理清楚，当决策落下的时候，能把问题进一步拆解到各团队。
这种情况下，有的分析师能提前一步发现问题，这个问题并不是【指标异常】，也并不是指出错误，因为错误一直存在，而是指出当前急需解决的错误，为什么，需要多少资源，为什么这个优先级最高。
这需要分析师对当前的资源了如于心，包括：运营的主要工作内容，活动耗费的成本，产品的供给者如何维护，近期的产品功能迭代如何等等。
然后落到一个指标上，接着就对这个指标进行展开。如何界定这个指标有问题，可以综合产品的生命周期来看。未来有n个因子会影响这个指标的变动，但是【某个问题影响核心指标的绝对值，导致经营结果与目标偏差最大】，就需要立项解决。
因此，正确的项目推进方式：
- 保持对自己熟悉领域的核心指标的关注
- 对未来的业务变动有一定程度的预估，并时刻换算到对核心指标的影响
- 同时跟进多个问题，观察业务态度和风向，因为一个人不可能时刻跟进所有事，需要多和其他人一起沟通
2.2 项目进行阶段
1）拉齐共识
数据分析师应该主动的去告诉他们
- 立项时的逻辑和主要思路
- 思路上涉及的数据指标在时空上的表现，比如要提高留存率，肯定有一些低留存的用户，这些用户在app的表现如何
- 和业务沟通可能的想法和路径，然后把大家的想法变成指标或者目标拆解的方式，在项目组同步
- 通过整理数据，定期开会的方式，输出你的数据和结论
2）监控汇报
- 敲定汇报和监控指标，确定口径
- 了解项目进度，计算目标达成
- 确定汇报和监控流程
面临的难题有：
1）把核心目标往下拆解1~2层，要体现出业务的动作。
2）梳理具体的统计口径，并且说清楚二级指标和一级指标的关系。为什么选择这个指标，因为这个指标能够反映策略的效果
3）汇报过程及时和各方同步
分析师一半干的是技术的活，即发现问题；另一半干的是业务的活，即高效运转业务。（有效横向沟通很重要）
2.3 项目复盘阶段
难点在于：如何在有限的时间内，做到兼顾复盘和项目推动工作
项目复盘分为过程中策略的复盘和项目达成结果的复盘，两个复盘的核心点在于：贡献（当然正常的评估也要给一个好和不好的结果）
实际的复盘问题会出现：
- 业务上了一个优惠券，要看这个优惠券有多少人领了，多少人核销了，核销的用户是不是满足项目需求
- 业务这个月总共上了三个策略，这一块业务的达成情况怎么样？哪个策略有效，值的推进？
- 项目进展到中期了，各业务线达成成果如何，外部环境有什么变化？
- 项目结束了，本次达成的情况如何，有什么经验教训，谁做的比较好，我们下一步该怎么做
三、如何提高推进项目的能力
1. 沟通协作能力
- 如何正确的收集信息
- 把一切收集信息的初衷，落在【为业务解决问题】上
- 当信息足够多输出时，给出一个大家接受且能够落地的建议
2. 分析效率
- 做成熟的中间表，对业务有较高的理解
- 能够合理的安排甚至是拒绝需求
- 把控项目或者日常工作的管理预期
3. 方案制定能力
- 明确目标方向甚至是本质原因，到底是为了用户增长还是留存
- 当前数据情况如何，对本次要解决的问题会有多少影响
- 业务的执行策略是什么，能做到什么地步，投入产出比多少（按团队拆解）
举例：当前项目需要紧急维系一批一百万的用户群体，维系的对象可能是历史流失用户，维系的手段大概是通过电话和短信和push，那么数据分析师需要做以下事情：
- 维系的对象从哪里来的，流失天数多少天合适，用户历史表现如何
- 常规的维系手段触达率如何，每个团队应该分多少kpi（客服、运营等）
- 分配后团队时间安排怎么做，流程如何？同步做还是按顺序来？
- 在充分估算后给到项目预期的完成情况，制定分阶段的目标达成方案，然后实施