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PyTorch生成式人工智能——Hugging Face环境配置与应用详解

PyTorch生成式人工智能——Hugging Face环境配置与应用详解

    • 0. 前言
    • 1. 安装 transformers
    • 2. 使用 hf-mirror 快速下载模型
    • 3. 使用语言模型和分词器
    • 4. 使用社区提供的模型
    • 5. 使用多模态 Transformer
    • 相关链接

0. 前言

在本节中,我们将介绍如何在 PyTorchTensorFlow 框架中使用 Hugging Face 模型库,我们将讨论如何获取不同的模型以及使用不同管道的步骤,例如,双向自回归 Transformer (Bidirectional and Auto-regressive Transformer, BART)、BERTTAPAS (TAble PArSing) 等模型,同时介绍 GPT-2 (Generative Pretrained Transformer 2) 文本生成。需要注意的是,本节主要集中在如何准备环境以及如何使用预训练模型,而不是模型训练,模型训练将在后续学习中详细讨论。

1. 安装 transformers

安装 transformers 库非常简单,只需要运行以下命令:

$ pip install transformers

2. 使用 hf-mirror 快速下载模型

http://www.dtcms.com/a/318316.html

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