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【YOLOv8改进 - C2f融合】C2f融合EBlock(Encoder Block):低光增强编码器块,利用傅里叶信息增强图像的低光条件

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏

专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例
专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例

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文章目录

  • YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏
  • 介绍
    • 摘要
  • 文章链接
  • 基本原理
      • **EBlock的核心功能**
      • **EBlock的结构组成**
        • 1. **空间注意力模块(SpAM)**
        • 2. **频域前馈网络(Fre-MLP)**
      • **EBlock的工作流程**
      • **EBlock的设计优势**
  • 核心代码
  • 下载YoloV8代码
    • 直接下载
    • Git Clone
    • 安装环境
  • 引入代码
  • 注册
    • 步骤1:
    • 步骤2
  • 配置yolov8-C2f_EBlock.yaml
  • 实验
    • 脚本
    • 结果

介绍

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摘要

在夜间或昏暗环境下拍摄照片时,由于光线暗淡且常使用长曝光,照片通常会存在噪点、亮度低和模糊等问题。尽管在这些情况下,去模糊和低光图像增强(LLIE)这两项任务存在关联,但大多数图像恢复方法都是将它们分开处理的。 在本文中,

http://www.dtcms.com/a/318060.html

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