OpenAI隆重推出开源大模型：GPT-OSS
2025年8月5日，OpenAI 在 GitHub 同步发布了其最新开源项目 —— GPT‑OSS。这是自 2019 年 GPT‑2 以来，OpenAI 首次公布具备完整参数的语言模型。
项目地址为： https://github.com/openai/gpt-oss
本次发布包含两个版本：
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gpt‑oss‑120b：1200 亿参数，支持单张 80GB GPU 运算；
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gpt‑oss‑20b：200 亿参数，可在消费级设备（16GB 内存以上）本地运行。
| 模型名称 | 层数 | 总参数量 | 每个令牌的活跃参数 | 总专家数 | 每个令牌的活跃专家数 | 上下文长度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-OSS-120B | 36 | 1170亿 | 51亿 | 128 | 4 | 12.8万 |
| GPT-OSS-20B | 24 | 210亿 | 36亿 | 32 | 4 | 12.8万 |
🧠 模型定位
OpenAI 将 GPT‑OSS 定义为 “开放权重推理模型”（open-weight reasoning models），强调以下特性：
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支持链式推理（Chain-of-Thought）
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可在本地离线运行
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可进行微调（fine-tuning），但不包含原始训练数据
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不提供训练代码，因此不属于完全开源
模型使用 Apache 2.0 许可证发布，允许商用。
📊 性能表现
根据 OpenAI 提供的内部评估数据：
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gpt‑oss‑120b 在推理、编程、数学任务中表现与 o4‑mini 接近；
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gpt‑oss‑20b 表现与 o3‑mini 接近，适用于中小规模部署。
Gpt-oss-120b 在竞赛编程 (Codeforces)、通用问题解决 (MMLU 和 HLE) 以及工具调用 (TauBench) 方面表现优于 OpenAI o3‑mini，并与 OpenAI o4-mini 持平或超越其性能。此外，它在健康相关查询 (HealthBench) 和竞赛数学 (AIME 2024 和 2025) 方面表现得比 o4-mini 更好。尽管 gpt-oss-20b 的规模较小，但在这些相同的评估中，它与 OpenAI o3‑mini 持平或超越后者，甚至在竞赛数学和医疗方面表现得更好
📌 行业背景
当前，Meta(LLaMA)、Mistral、DeepSeek 等公司持续推进开源语言模型，OpenAI 长期坚持闭源政策。此次发布被业内视为其策略上的重要转向，有望在开源生态与产业实践之间寻求更平衡的发展路径。