目标检测数据集-水果腐烂新鲜度检测数据集（适用YOLO全系列）
https://blog.csdn.net/qq_41304809/category_12900877.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12900877&sharerefer=PC&sharesource=qq_41304809&sharefrom=from_link
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YOLO格式的目标检测数据集专栏，适用于YOLOv3-v11所有版本，可以用于本科毕设、发paper、做课设等等，有需要的加Q：1921873112
1.数据集简介
【水果新鲜腐烂检测数据集】
共5801张图像，共10类别，10类别分别是['fresh apple', 'fresh banana', 'fresh mango', 'fresh orange', 'fresh strawberry', 'rotten apple', 'rotten banana', 'rotten mango', 'rotten orange', 'rotten strawberry']。
即[' 新鲜的苹果 ', ' 新鲜的香蕉 ', ' 新鲜的芒果 ', ' 新鲜的橙子 ', ' 新鲜的草莓 ', ' 腐烂的苹果 ', ' 腐烂的香蕉 ', ' 腐烂的芒果 ', ' 腐烂的橙子 ', ' 腐烂的草莓 ']；
数据集划分:【训练集、验证集、测试集】【4060:1162:579】
数据集采用YOLO标注格式。标注文件是适用yolov5， yolov7，yolov8 ，yolov9 ，yolov10，yolov11训练的txt格式。可以直接用于yolo系列模型训练。
注意：标注文件中的0-9代表['fresh apple', 'fresh banana', 'fresh mango', 'fresh orange', 'fresh strawberry', 'rotten apple', 'rotten banana', 'rotten mango', 'rotten orange', 'rotten strawberry']；
数据集的yaml文件是写好的，只需要更换其中数据集路径就可以直接训练
2.YOLOv8训练结果
