Python import 详解

import 机制

什么是 import

在 Python 中，import 用于引入模块（module）、包（package）或其他 Python 文件中的代码，以便在当前文件中使用。模块是包含 Python 代码（函数、类、变量等）的 .py 文件，包是一个包含 init.py 文件的文件夹。

Python 的模块系统比前端更灵活，因为它支持动态加载、别名、选择性导入等功能。

基本语法

# 导入整个模块
import math
print(math.sqrt(16))  # 输出: 4.0# 导入模块并设置别名
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])# 从模块中导入特定对象
from math import sqrt
print(sqrt(16))  # 输出: 4.0# 导入模块中的所有内容（不推荐，易导致命名冲突）
from math import *

对比前端：

• import math 类似 import * as math from ‘math’;
• from math import sqrt 类似 import { sqrt } from ‘math’;
• import numpy as np 类似 import numpy from ‘numpy’ as np;（ES Module 风格）

模块搜索路径

Python 在导入模块时会按照以下顺序查找：

1.当前目录

2.PYTHONPATH 环境变量中指定的路径

3.Python 安装的默认路径（如标准库路径）

import sys
print(sys.path)

包 pack

包是一个包含 init.py 文件的文件夹，用于组织多个模块。假设有以下目录结构：

my_package/
├── __init__.py
├── module1.py
└── module2.py

对比前端：

包类似于前端项目中的一个文件夹，包含多个模块文件，init.py 类似于前端的 index.js，用于初始化包。

动态导入

Python 支持动态导入模块，类似于前端的动态 import()。

• 动态加载插件
• 根据条件加载不同模块

module_name = "math"
module = __import__(module_name)
print(module.sqrt(16))  # 输出: 4.0

使用一些注意

• 避免循环导入：模块 A 导入 B，B 又导入 A，会导致 ImportError。解决方法是重构代码或延迟导入。
• 命名冲突：避免使用 from module import *，因为可能覆盖当前命名空间的变量。
• 性能：导入大型模块（如 pandas）可能增加启动时间，建议按需导入。