星图云开发者平台赋能商储油安全管控数字化转型

项目背景

某商业储备油分公司是其集团公司国家原油商业储备的生产经营主体，肩负着15座跨省市油库的安全管理重任。在传统管理模式下，总部对分散库区的监管面临严峻挑战：

由于地理位置分散，储罐液位波动、设备异常运行等关键状态无法实时获取，往往依赖人工逐级上报导致决策滞后；

各库区独立建设的安防系统、设备监测平台数据格式互不兼容，标准不统一，形成数据协同壁垒；

当突发泄漏或火灾险情时，应急资源调度依赖电话协调与纸质预案，响应效率难以满足快速处置要求。

这些痛点直接制约着集团能源储备的安全保障能力，企业亟需构建统一智能管控平台，实现全域数据融合、实时状态可视、业务流程可管、突发事件可控，全面提升库区生产经营监控、安全监管与风险预防能力。

解决方案

以大型油气储存基地安全风险智能化管控为目标，围绕生产经营管理、生产运行、安全环保、设备管控等主题和场景应用，以星图云开发者平台作为技术底座，采用数字孪生、物联网、大数据、人工智能（AI）等新一代信息技术，融合空天信息数据、生产经营监控数据、生产运行监控数据及已有业务系统采集的业务数据，构建孪生可视化库区，实现数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控，提高库区生产经营监控、生产运行监控、安全监管、协同共享、风险预防和智慧决策能力。

01 

空间融合：多尺度孪生可视化库区

当总部需要掌控全部库区实时态势时，星图云开发者平台通过数字孪生技术实现分散库区的"透明化"统一管控：

库区态势一张图：基于星图云开发者平台便捷的十圈层数据引接能力，以遥感影像数据为基础底图，将15座油库地理位置实时映射至统一空间坐标系，重大风险源分布全景展示。

孪生场景精细化还原：利用星图云开发者平台的孪生场景编辑器，0代码快速构建精细化的库区三维场景，保留关键结构物理属性，还原管线拓扑关系。

动态环境模拟：精细化模拟极端天气对设备的影响，支撑安全防护验证。

02

数据聚合：全域多维感知体系

针对数据分散，无法统一管理，导致综合决策困难的问题，平台构建三层融合体系：

协议兼容层：无缝接入DCS系统压力数据、SCADA液位监测等多类工业协议，消除系统壁垒。

智能分析层：融合空天信息、生产经营监控、生产运行监控等海量数据，分钟级处理可燃气体报警、光纤光栅测温等数据流，设备异常告警时效显著优于传统模式。

 资产数字化层：储罐检测记录、维护档案等全生命周期数据结构化存储，支持关键设备状态穿透查询。

03

业务穿透：AI智能驱动精准决策

围绕油气储存基地安全风险智能化管控需求，星图云开发者平台通过AI能力重构安全监管范式：

视频AI实时防护网
基于智能算法识别人员未佩戴安全帽、违规进入高危区域等行为。当摄像头捕捉到风险行为时，系统自动弹窗告警并关联责任人信息，同步推送整改工单至属地管理员，替代传统人工巡检的漏检风险。

巡检质量强化控制
通过人员定位系统与三维轨迹分析，自动核验巡检点打卡时间、停留时长是否符合规范。对合并多次巡检记录、超时未检等行为生成异常报告，解决管理盲区问题。

实施效果

系统在商业储备油公司实现平稳运行，通过持续迭代日益完善，有效解决了上级公司对油库"看不到、看不清、管不到"的核心管理难题：

全域可视化管理落地

设备运行状态关键参数即时可视，消除决策延迟；

设备异常提前预警，为预防性维修争取时间窗口；

风险事件实时联动现场视频，故障确认效率显著提升。

风险防控机制重构

 隐患自动触发数字工单，处置流程闭环跟踪；

设备健康评估与维护计划智能生成，高风险设备优先检修；

应急演练响应效率突破性优化。

运营效能全面提升

隐患整改流程全面线上化，工单流转效率明显提升；

应急协调负荷减轻，跨部门协同更加高效；

年度运维成本实现可观节约，预防性维修体系日趋成熟。

实现从被动响应到主动防控、从经验判断到数据决策的安全管理模式革新。

客户证言

“过去查库区数据要层层协调，现在总部大屏直接调取实时画面，效率大幅提升！极端天气下系统会提前预警高危设备，我们及时启动防护措施，有效预防重大损失！”

为什么选择星图云开发者平台？

为能源安全构建可复用的技术基座

工业级数字孪生核芯

孪生场景编辑器支持孪生场景积木式搭建（关键部件结构精准还原）

管道智能吸附技术消除拼接偏差

全域数据融合引擎

可集成对接DCS/SCADA等业务系统，支持多类主流工业协议

分钟级汇聚风险预警数据流

低代码敏捷生产力

预置丰富的能源行业组件，拖拽搭建库区三维可视化工作台，快速上线监控看板

实现“数据深度融合、风险全景可视、决策精准直达”的本质安全升级