Opencv[一]
opencv笔记：
概述：
俄罗斯团队开发的，==计算机视觉处理开源软件库==
优点：
效率高
跨平台
丰富的API
安装opencv
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
图片背后的原理
==默认颜色是RGB格式==
像素是组成图像的最小单位，可以理解成一个个“小色块”。每个像素是8位图像，0-255。
图片-----》RGB格式===三通道
创建虚拟环境
创建虚拟环境
conda create -n 环境名 python=版本
2、创建项目绑定环境
open_study
3、绑定项目和环境
绝对路径和相对路径
常用数据源
1. 阿里云镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2. 清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3. 豆瓣镜像：https://pypi.doubanio.com/simple/ 4. 中科大镜像：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 5. 华为云镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/ 6. 腾讯云镜像：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/ 7. 网易镜像：http://mirrors.163.com/pypi/simple/ 8. 中国科学技术大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ 9. 北京理工大学镜像：https://pypi.bfsu.edu.cn/simple/ 10. 西南大学镜像：https://pypi.swu.edu.cn/simple/ 11. 南京大学镜像：https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/simple/ 12. 山东理工大学镜像：https://pypi.sdutlinux.org/simple/ 13. 中国科学院深圳先进技术研究院镜像：https://pypi.sztu.edu.cn/simple/ 14. 东北大学镜像：https://pypi.neu.edu.cn/simple/ 15. 西北大学镜像：https://mirrors.nwafu.edu.cn/pypi/web/simple/ 16. 北京师范大学镜像：https://pypi.bnu.edu.cn/simple/ 17. 华中科技大学镜像：https://pypi.hustunique.com/simple/ 18. 武汉理工大学镜像：https://pypi.whut.edu.cn/simple/ 19. 华南理工大学镜像：https://pypi.sysu.edu.cn/simple/ 20. 上海交通大学镜像：https://pypi.sjtug.sjtu.edu.cn/simple/
查看图片形状
original_img.shape
(735, 690, 3)
高，宽 ，通道数
单通道和三通道
img_gray = cv2.cvtColor(original_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
关键知识点
视频=======》图片====》三维数组（矩阵）=====》像素点组成======》0到255的数字====》
常用API
1、创建窗口
namedWindow(str:winname,是否改变大小)
imread（path:str,0/1）
imshow(name:str,mat/ndarray/numpy)
imwrite('文件名',mat/ndarray)
np.zeros()
np.random.randint()
参考代码
import cv2
import numpy as np
'''
创建窗体
1、不允许修改窗体大小
0、可以运行修改
'''
def one():cv2.namedWindow('name',1)img_source = cv2.imread('22.jpg')# 增 删 改 查cv2.imwrite('zj.jpg',img_source)
# 创建全黑的图像
def black_img():print("black_img")result = np.zeros((500,250,3),dtype=np.uint8)print(type(result))'''显示，第二个参数'''cv2.imshow('black',result)print(100 * '*')cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
# 随机填充
def random_full():print("random_full")result = np.random.randint(0,255,(300,300,3),dtype=np.uint8)print(type(result))print(result.shape)'''显示，第二个参数'''cv2.imshow('random_full', result)print(100 * '*')cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
# 切片
def cut_img():# 原图img_source = cv2.imread("22.jpg")print(img_source.shape)img_cut = img_source[0:100,100:300]# 原图cv2.imshow('img_source', img_source)# 切片cv2.imshow('img_cut', img_cut)print(100 * '*')cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':cut_img()cv2.waitkey(毫秒数) cv2.destroyAllWindows
绘制形状
参考代码：
'''
绘制形状
'''
import cv2
def draw_line():# 读取图片img_source = cv2.imread('zj.jpg')# 注意颜色 bgr (红色) 我们认知的范围 rgb，但是程序opencv的颜色是bgr格式cv2.line(img_source,(300,300),(100,0),(0,0,255),2)cv2.imshow('img_source',img_source)# 等待cv2.waitKey(0)# 销毁cv2.destroyAllWindows()# 绘制圆形
def draw_circle():img_source = cv2.imread('zj.jpg')#获取高和宽height,width = img_source.shape[0],img_source.shape[1]#找到中心点center_x,center_y = int(height/2),int(width/2)# -1实心圆cv2.circle(img_source,(center_x,center_y),100,(0,255,0),-1)cv2.imshow('circle', img_source)# 等待cv2.waitKey(0)# 销毁cv2.destroyAllWindows()# 矩形右下角
def draw_rect():# 获取高和宽img_source = cv2.imread('zj.jpg')height, width = img_source.shape[0], img_source.shape[1]# 两个坐标点end_point=(width,height)start_point=[width-100,height-100]#绘制矩形cv2.rectangle(img_source,start_point,end_point,(255,0,0),2)cv2.imshow('circle', img_source)# 等待cv2.waitKey(0)# 销毁cv2.destroyAllWindows()# 写字
def write_font():img_source = cv2.imread('zj.jpg')pt = (300,300)# fontface: 字体的样式 楷体，宋体cv2.putText(img_source,'day day up',pt,cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.5,(0,0,200),2)cv2.imshow('circle', img_source)# 等待cv2.waitKey(0)# 销毁cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':# 调用# draw_line()# draw_circle()write_font()
==注意坐标==
图像默认的是 高和宽
但是绘制图的时候，注意 高是y，宽是x
练习题
灰度实验
将三通道转换为单通道。
补充
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg')
# 查看第（100，100）像素的B通道值
img[100,100,2]
img.item((100,100,2))
# 修改
img[100,100,2]=(233,123,23)
img.itemset((100，100，2)，91)
#像素总数
print(img.size)
#获取某一个通道数组
b,g,r=cv2.split(img)
b1 =img[:,:,0]
#设置边框
img1 = cv2.copyMakeBorder(img,2,2,2,2,cv2.BORDER_CONSTANT，value=(255,255,255)) # mat,上下左右，样式，颜色（缺一不可）
cv2.nameWindows('img',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('img',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()