Python 的标准库 bisect 模块
Python 的标准库 bisect 模块提供了一些用于维护已排序序列的高效算法，主要基于二分查找（binary search）实现。它特别适合在需要频繁插入元素并保持序列有序的场景中使用。
下面是 bisect 模块中主要的函数方法及其功能说明：
1. bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a))
- 功能：在有序序列
a中查找元素x应该插入的位置，以保持序列的有序性。如果x已经存在，则返回最左边的插入位置（即第一个大于或等于x的位置）。 - 参数：
a：已排序的序列（通常是列表）。x：要查找插入位置的元素。lo：查找范围的起始索引（默认为 0）。hi：查找范围的结束索引（默认为len(a)）。
- 返回值：插入位置的索引。
2. bisect.bisect_right(a, x, lo=0, hi=len(a))
或等价于 bisect.bisect(a, x, lo=0, hi=len(a))
- 功能：在有序序列
a中查找元素x应该插入的位置，以保持序列的有序性。如果x已经存在，则返回最右边的插入位置（即第一个大于x的位置）。 - 参数：与
bisect_left相同。 - 返回值：插入位置的索引。
注意：
bisect_right和bisect是同一个函数，bisect是bisect_right的别名。
3. bisect.insort_left(a, x, lo=0, hi=len(a))
- 功能：将元素
x插入到有序序列a中，保持序列的有序性。如果x已经存在，则插入到最左边的位置（即第一个大于或等于x的位置）。 - 参数：与
bisect_left相同。 - 返回值：无（直接修改原序列
a）。
4. bisect.insort_right(a, x, lo=0, hi=len(a))
或等价于 bisect.insort(a, x, lo=0, hi=len(a))
- 功能：将元素
x插入到有序序列a中，保持序列的有序性。如果x已经存在，则插入到最右边的位置（即第一个大于x的位置）。 - 参数：与
bisect_right相同。 - 返回值：无（直接修改原序列
a）。
注意：
insort_right和insort是同一个函数，insort是insort_right的别名。
使用场景总结
| 函数 | 用途 | 是否插入元素 | 相同函数别名 |
|---|---|---|---|
bisect_left | 查找 x 应插入的最左位置 | 否 | - |
bisect_right / bisect | 查找 x 应插入的最右位置 | 否 | bisect |
insort_left | 插入 x 到最左位置 | 是 | - |
insort_right / insort | 插入 x 到最右位置 | 是 | insort |
示例代码
import bisect# 已排序列表
a = [1, 3, 4, 4, 6, 8]# 查找插入位置
print(bisect.bisect_left(a, 4)) # 输出: 2（第一个 >=4 的位置）
print(bisect.bisect_right(a, 4)) # 输出: 4（第一个 >4 的位置）# 插入元素
bisect.insort_left(a, 4)
print(a) # 输出: [1, 3, 4, 4, 4, 6, 8]bisect.insort_right(a, 4)
print(a) # 输出: [1, 3, 4, 4, 4, 4, 6, 8]如果你需要更高效地在动态数据中维护有序性（比如频繁插入和查找），bisect 模块是一个非常实用的工具，比每次都重新排序要高效得多。