当前位置: 首页 > news >正文

FastAPI--一个快速的 Python Web

FastAPI

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。有点像 Flask 框架。

文档:https://fastapi.tiangolo.com

关键特性:

  • 快速:可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能(归功于 Starlette 和 Pydantic)。最快的 Python web 框架之一。
  • 高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%。
  • 更少 bug:减少约 40% 的人为(开发者)导致错误。
  • 智能:极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全,减少调试时间。
  • 简单:设计的易于使用和学习,阅读文档的时间更短。
  • 简短:使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
  • 健壮:生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
  • 标准化:基于(并完全兼容)API 的相关开放标准:OpenAPI (以前被称为 Swagger,https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) 和 JSON Schema(https://json-schema.org)。

FastAPI 站在以下巨人的肩膀之上:

  • Starlette(https://www.starlette.io) 负责 web 部分。
  • Pydantic(https://docs.pydantic.dev) 负责数据部分。

安装

为了使用命令行运行之后的示例代码,安装时使用以下命令,比正常安装多了 standard,这可以同时安装 fastapi 的命令行工具:

pip install "fastapi[standard]"

首先示例代码:

main.py

from typing import Union
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")
def read_root():return {"Hello": "World"}@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):return {"item_id": item_id, "q": q}

如果代码中需要使用 async/await,可以使用 async def

from typing import Union
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")
async def read_root():return {"Hello": "World"}@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):return {"item_id": item_id, "q": q}

运行:
在命令行执行:fastapi dev main.py
然后访问:http://127.0.0.1:8000,可以看到 {"Hello":"World"}
图1
访问:http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery,可以看到 {"item_id":5,"q":"somequery"}
图2
现在可以访问:http://127.0.0.1:8000/docs,将看到自动交互式 API 文档,直接在里面调试接口。
图3
访问:http://127.0.0.1:8000/redoc,将看到替代的自动文档。
图4
现在修改 main.py 从 put 请求接收一个 body。

from typing import Unionfrom fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModelapp = FastAPI()class Item(BaseModel):name: strprice: floatis_offer: Union[bool, None] = None@app.get("/")
def read_root():return {"Hello": "World"}@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):return {"item_id": item_id, "q": q}@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}

修改完成并保存后,fastapi dev 服务应该自动重新加载。

现在可以去交互式文档看看,交互式 API 文档将自动更新,包括新的正文内容,可以测试接口是否正确。
图5
FastAPI 很适合快速开发,自定义强,简单高效,很容易入门,文档也丰富,后续可以深入了解。

http://www.dtcms.com/a/311795.html

相关文章:

  • C++ 自定义简单的异步日志类
  • oect刷入arm系统安装docker
  • Python深度学习:从入门到精通
  • retro-go 1.45 编译及显示中文
  • 联合索引全解析:一棵树,撑起查询的半边天
  • 【01】OpenCV C#——C#开发环境OpenCvSharp 环境配置 工程搭建 及代码测试
  • 【QT】Qt信号与槽机制详解信号和槽的本质自定义信号和槽带参数的信号和槽
  • 计算机网络:为什么IPv6没有选择使用点分十进制
  • 数据结构初学习、单向链表
  • Python 字典为什么查询高效
  • 数据结构---概念、数据与数据之间的关系(逻辑结构、物理结构)、基本功能、数据结构内容、单向链表(该奶奶、对象、应用)
  • SpringBoot3.x入门到精通系列:2.2 依赖注入与IoC容器
  • Spring AI MCP 服务端
  • 边缘智能网关在水务行业中的应用—龙兴物联
  • 沿街晾晒识别准确率↑32%:陌讯多模态融合算法实战解析
  • P2415 集合求和
  • Docker 镜像打包为 ZIP 文件便于分享和转发
  • linux ext4缩容home,扩容根目录
  • 【Kubernetes】Secret配置管理,安全管理敏感配置
  • Effective C++ 条款17:以独立语句将newed对象置入智能指针
  • Python 程序设计讲义(50):Python 的可迭代对象与迭代器
  • Flutter基础知识
  • SpringBoot与TurboGears2跨栈、整合AI服务、智能客服路由系统整合实战
  • SpringCloud学习第一季-4
  • 第15届蓝桥杯Python青少组中/高级组选拔赛(STEMA)2024年3月10日真题
  • 17、原坐标变换和逆变换在实战中用法
  • 无人机数字图传技术的前沿探索与应用
  • 【昇腾推理PaddleOCR】生产级部署方式
  • 机器学习实战:KNN算法全解析 - 从原理到创新应用
  • LangChain框架入门05:输出解析器使用技巧