智能客服系统实战：多轮对话与知识库检索完整实现
系列文章导读：本文是《LangChain现代化实战指南》系列的第二篇，专注于智能客服系统的完整实现。我们将深入探讨多轮对话管理、知识库检索、智能工具路由等核心技术，并提供生产级的代码实现。
🎯 业务场景分析
在现代电商环境中，客服系统面临着巨大的挑战：
- 查询量激增：日均处理数万次用户咨询
- 问题复杂化：从简单FAQ到复杂业务流程
- 响应时效性：用户期望秒级响应
- 个性化需求：不同用户群体的差异化服务
核心需求定义
某电商平台需要构建一个智能客服系统，具备以下能力：
- 多场景处理：订单查询、退换货、物流跟踪、产品咨询
- 知识库检索：从企业知识库中快速检索相关信息
- 智能路由：复杂问题自动转人工客服
- 上下文理解：支持多轮对话和上下文记忆
- 状态管理：会话状态持久化和恢复