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第五届智能通信与计算国际学术会议(ICICC 2025)

重要信息

官网:www.ic-icc.org

时间:2025年8月15-16日

地点:中国 · 南京 

 

第五届智能通信与计算国际学术会议(ICICC 2025)定于2025年8月15-16日在中国 · 南京举行。随着信息技术的飞速发展,智能通信与计算领域的研究与应用不断取得突破,正引领着新一轮的技术革命和产业变革。希望通过持续的努力,推动形成更加开放、创新的学术氛围,激发更多创新灵感和合作机遇。将围绕“智能通信与计算”的最新研究领域,探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景,提供一个共享科研成果和前沿技术,扩大专业网络,加强研究和探讨的平台。

 

 主题

Call For Papers | ICICC 2025

智能通信方向计算方向

智能计算应用

信息系统安全与管理

计算机网络与通信

移动通信和无线技术

通信网络及其管理

网络工程与安全

信息安全算法与协议

5g移动通信和智能计算通信

智能通信/信息安全

进化算法

启发式算法

粒子群优化

混合智能算法

人工智能

人工神经网络

机器学习

生物计算

DNA计算

 

1. 智能通信(Intelligent Communication)

智能通信是指在传统通信系统中引入人工智能、机器学习、边缘计算等技术,实现更高效、更自适应、更安全的通信过程。目标包括网络资源优化、信道状态预测、自主频谱分配等。

2. 智能计算(Intelligent Computing)

智能计算是指采用 AI、深度学习、类脑计算等方法提升计算能力,使计算系统能够理解、学习和推理复杂任务。包括神经网络计算、边缘智能、异构计算等子领域。


二、关键技术

技术方向内容
AI驱动的通信系统利用机器学习预测信道状态、自适应分配资源、智能波束成形
边缘计算与雾计算将计算从云端迁移到靠近用户的边缘节点,提升响应速度
软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)网络架构灵活调整,实现网络资源的智能调度
5G/6G通信技术高速率、低延迟、大连接,AI辅助的网络切片、自组织网络管理
智能资源调度与负载均衡数据中心和分布式系统中通过AI进行资源优化分配
异构计算联合使用CPU、GPU、FPGA、TPU等多种芯片加速AI通信任务

三、典型应用场景

场景描述
智慧城市通信智能调度城市通信网络,实现应急广播、智能灯控等
自动驾驶车联网(V2X)支持车辆间的低延迟通信与智能协作
智慧医疗AI辅助诊断、远程手术中需要高可靠通信和智能计算支持
工业互联网工厂设备通过智能通信协议实时互联,计算节点快速响应
卫星通信利用AI进行频谱预测、智能跳频、自适应链路优化
混合云与多云计算数据智能迁移、带宽调度、智能缓存策略

四、技术挑战

  1. 复杂异构环境适应性差:不同设备、协议之间兼容难度大。

  2. 计算资源与通信资源协同困难:尤其在边缘设备上资源有限。

  3. 实时性与高可靠性需求高:例如自动驾驶等场景不容许延迟。

  4. 安全与隐私问题:智能通信需处理大量敏感数据,存在攻击风险。


五、发展趋势

  • AI-Native 网络架构:网络本身具备学习与推理能力(如6G时代)。

  • 感知-通信-计算一体化:通信不仅传数据,还能“感知”和“决策”。

  • 绿色通信与计算:面向低能耗、高性能的算法和芯片设计。

  • 协同智能系统:云、边、端联合决策与计算,构建统一智能平台。

  • 量子通信与计算结合:探索更强安全性与计算能力的新方向。

http://www.dtcms.com/a/310708.html

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