Lipschitz连续函数
Lipschitz function
一、说明
在数学分析中,Lipschitz连续性以德国 数学家 鲁道夫·利普希茨 (Rudolf Lipschitz)的名字命名,是函数一致连续性的强形式。直观地说,Lipschitz连续函数的变化速度有限:存在一个实数,使得对于该函数图上的每一对点,连接它们的直线斜率的绝对值不大于该实数;这样的最小边界称为该函数的Lipschitz常数(与一致连续模相关)。例如,每个定义在区间上且具有有界的一阶导数的函数都是Lipschitz连续的。
二、关于
2.1 定义
Lipschitz function函数f 如下
∣f(x)−f(y)∣<=C∣x−y∣|f(x)-f(y)|<=C|x-y|∣f(x)−f(y)∣<=C∣x−y∣
对于所有x 和y,其中C是与x和y无关的常数,称为利普希茨函数。
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任何具有有界的一阶导数的函数必定是利普希茨函数。
显然,所有的直线函数都是Lipschitz function函数。 -
利普希茨连续性并不是说你可以随便取任意的x和y,并绘制|f(x) - f(y)| ≤ M|x - y|。它说的是M是固定的,且不等式对所有x, y ∈ R都成立。
这是一个更强的条件。如果你只需要为每个x和y选择一个M,那么这个条件将毫无意义。
2.2 一些讨论
① 二次抛物线函数不是Lipschitz函数
假如y=x2y=x^2y=x2
因为,对于等差序列x1,x2,x3∈Rx_1,x_2,x_3∈Rx1,x2,x3∈R,0<x1<x2<x30<x_1<x_2<x_30<x1<x2<x3,那么
∣y1−y2∣=∣x12−x22∣<=C1∣x1−x2∣|y_1-y_2|=|x_1^2-x_2^2|<=C1|x_1 - x_2|∣y1−y2∣=∣x12−x22∣<=C1∣x1−x2∣
∣x1+x2∣<=C1|x_1 +x_2 |<=C1∣x1+x2∣<=C1
同样:
∣y2−y3∣=∣x22−x32∣<=C1∣x2−x3∣|y_2-y_3|=|x_2^2-x_3^2|<=C1|x_2 - x_3|∣y2−y3∣=∣x22−x32∣<=C1∣x2−x3∣
∣x2+x3∣<=C2|x_2 +x_3 |<=C2∣x2+x3∣<=C2
显然C1<C2C_1<C_2C1<C2,即随着x的递增,C也是递增的
随着x1<x2<x3→∞x_1<x_2<x_3 \to \inftyx1<x2<x3→∞也有C∞→∞C_{\infty} \to \inftyC∞→∞
也就是在函数的全定义域内,没有一个固定的C使的∣f(x)−f(y)∣<=C∣x−y∣|f(x)-f(y)|<=C|x-y|∣f(x)−f(y)∣<=C∣x−y∣
② 利普希茨连续且处处可微的函数
双曲函数:
对所有实数定义的是 Lipschitz 连续的,且 Lipschitz 常数K = 1,因为它处处可微,且导数的绝对值在 1 以上有界。请参阅下面“属性”下列出的第一个属性。
③ Lipschitz 连续函数并非处处可微
函数
f(x)=∣x∣f(x)=|x|f(x)=∣x∣
是在实数上定义的范数是Lipschitz连续的,Lipschitz常数等于1,由反三角不等式定义。更一般地,向量空间上的范数关于相关度量是Lipschitz连续的,Lipschitz常数等于1。
,注意:在x=0处不可微。
④处处可微但非连续可微的 Lipschitz 连续函数
函数
其导数存在,但在x=0{\displaystyle x=0}x=0不能连续
三、综合
如果你的函数是可微的,Lipschitz 连续性只是说这个函数的导数是有界的。我认为这是对“抖动”和“拉伸”的限制。
或者拉伸,它说一个函数 f:R→Rf: \mathbb{R} \to \mathbb{R}f:R→R 不能增长得太快。例如,如果Lipschitz常数是1且(f(0)=0),那么它被夹在两条直线 (y=x) 和 (y=-x) 之间。这基本上意味着它不能增长得过快,也不能摇摆太多。
如果常数 M 小于 1,那么这个函数被称为收缩函数,它具有许多良好的性质。