【通用视觉框架】基于OpenCvSharp+WPF+YOLO开发的仿VisionMaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
【通用视觉框架】基于OpenCvSharp+WPF+YOLO开发的仿VisionMaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
基于OpenCvSharp、WPF和YOLO的组合，构建一个兼具图像处理能力、可视化交互和实时检测的工业级视觉框架。其核心是将底层算法与上层界面无缝衔接，实现类似VisionMaster的参数配置、流程编排和结果展示等功能。 可学习参考，也可略做修改，用在自己的项目上。
一、框架核心架构
需划分4个关键层次，确保模块化和可扩展性，各层职责如下：
| 层次 | 技术栈 | 核心功能 |
|---|---|---|
| 界面层 | WPF | 提供可视化操作界面（如流程图编辑器、参数配置面板、实时图像显示区），支持拖拽式流程编排。 |
| 算法层 | OpenCvSharp+YOLO | 封装图像处理（滤波、边缘检测等）、目标检测（YOLO模型推理）、测量（尺寸/角度计算）等核心算法。 |
| 数据层 | 内存缓存+文件IO | 管理图像数据（原始图、处理后图）、算法参数（保存/加载配置文件）、检测结果（日志/报表）。 |
| 设备交互层 | 硬件SDK | 对接相机（USB/网口相机）、光源控制器等外设，实现图像采集和硬件控制。 |
二、关键功能模块
1.工具模块
包含涉及图像算法的工具、 逻辑工具、通讯工具和系统工具等工具。
2.框架模块
包括可扩展架构、工程管理、可视化流程设计、模板化解决方案、个性化主题定制和系统配置
3. 可视化流程编排
- 流程图编辑器：用WPF的控件实现节点拖拽，每个节点对应一个算法（如“图像采集→预处理→YOLO检测→结果输出”），节点间通过连线定义执行顺序。
- 参数绑定：每个节点关联属性面板（如YOLO的置信度阈值、高斯滤波的核大小），修改后实时生效。
4. 结果展示与日志
- 实时显示：WPF的控件绑定处理后的图像，`实现高效刷新（避免UI卡顿）。
- 数据记录：将检测结果（如不合格品数量、尺寸偏差）存入数据库或生成Excel报表，支持通过WPF的数据网格控件展示历史记录。
三、打造灵活可控的通用视觉框架
该框架通过WPF的可视化优势、OpenCvSharp的图像处理能力和YOLO的高效检测，可实现工业场景中从图像采集到结果分析的全流程自动化。关键是做好模块解耦，让算法层与界面层独立迭代，同时优化实时性和用户交互体验，最终满足生产线的高精度、高稳定性需求。
四、推荐开发环境：
Win10 VS2022 .NET8+ WPF。
五、运行界面
仿VisionMaster的通用视觉框架
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