当前位置：首页 > news >正文

Pydantic模块学习

news 2025/8/2 4:59:51

Pydantic模块是Python中使用最广泛的数据验证库。

Pydantic具有如下特点：

性能：Pydantic是Python中最快的数据验证库之一
序列化：可以将Python对象序列化和反序列化为字典和JSON字符串
强大的生态：在很多库中都用Pydantic
定制化：Pydantic可以验证的数据类型几乎没有限制

1. 安装

可以通过pip 安装pydantic库

pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple pydantic

此外还有几个可选的库值得安装：

pydantic[email] ：用于对邮件地址进行验证
pydantic-settings ：用于对系统配置进行验证

pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple pydantic[email]pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple pydantic-settings

2. 验证字段数据

Pydantic库具有多种方式验证数据

2.1 BaseModel方式

通过声明pydatic.BaseModel类的父类。在父类中通过对属性进行注解，实现数据验证效果。

from datatime import date
from uuid import UUID, uuid4
from enum import Enum
from pydantic import BaseModel, EmailStr# 定义Department枚举类型
class Department(Enum):HR = "HR"SALES = "SALES"IT = "IT"ENGINEERING = "ENGINEERING"# 定义需要进行数据验证的模型
class Employee(BaseModel):employee_id: UUID = uuid4()name: stremail: EmailStrdate_of_birth: datesalary: floatdepartment: Departmentelected_benefits: bool

当BaseModel父类中的属性注解时，表示该类的属性的数据类型应该是注解中的数据类型。如果注解中属性具有默认值，则表示该属性的值是可忽略的。

这种方式只能从如下几个方面限制数据类型：

属性是否是必填的
属性的数据类型是否满足定义

Pydantic库的工作原理

类在实例化的时候，会针对类声明中的属性注解进行验证，如果满足验证条件，这创建对应的实例对象；否则，产生ValidationError异常

# 可以正常创建的情况
employee = Employee(name = "Chris DeTuma",email = "ethan@example.com",date_of_birth = "2000-07-21",salary = 15000,department="IT",elected_benefits = True
)# 产生异常的情况
employee1 = Employee(employee_id = "123",name=False,email="ethan@example.com",date_of_birth="2000-07-21",department="IT",elected_benefits=True
)

2.2 Field方式

在数据验证的时候，如果除了对必填性和数据类型有要求外，对数据内容还有要求，此时可以通过Field方式进行设置。

Field方式定义每个属性的默认值，可以通过不同的参数，对该属性的内容进行限制。

Field的参数说明
default	定义字段参数的默认值，和default_factory只能二选一
default_factory	定义一个创建默认值的工厂方法名，可以动态进行默认值的设置。和default只能二选一
alias	定义字段参数的别名，可以在实例化或序列化时，使用这些别名
title	定义字段参数的标题，如果没有，则默认是字段属性的值
description	定义字段参数描述
exclude	表示模型序列化为JSON或dict时，转换结果中要排除此字段
frozen	设置该字段不可变。该字段创建后，其值不能更改
repr	在对象__repr__方法中是否隐藏
pattern	正则表达式
strict	定义该字段是否设置为严格模式
gt	大于某个float类型的值
ge	大于等于某个float类型的值
lt	小于某个float类型的值
le	小于等于某个float类型的值