当前位置： 首页 > news >正文 LLM残差流为何会超过1？ news 2025/8/2 20:31:13 LLM残差流不会归一化，但是他的输入参数是经过归一化计算的，因此残差流数字不会很大，但是会超过1 如图中所示会有超过1 的 残差流是否经过归一化处理，取决于模型采用的归一化位置（Pre-Norm 或 Post-Norm 结构），以下是具体分析： 1. 核心概念回顾 残差流：残差连接的输出，即 残差流=x+F(x)\text{残差流} = x + \mathcal{F}(x)残差流=< 查看全文 http://www.dtcms.com/a/308796.html 相关文章： Lombok 字段魔法：用 @FieldDefaults 解锁“隐身+锁死”双重特效 Linux731 shell工具；[]字符 kettle插件-kettle http client plus插件，轻松解决https接口无法调用文件流下载问题 数据库连接池性能优化实战 【RH134 问答题】第 13 章 运行容器 谷歌浏览器之f12打开控制台debugger模式实现条件控制打印输出及字节数组条件 Java 并发编程基础概念与常见问题梳理 电商项目_性能优化_高并发缓存一致性 【Unity笔记04】数据持久化 HTM 5 的离线储存的使用和原理 Unity游戏开发中的3D数学基础详解 MATLAB 2025a的下载以及安装，安装X310的测试附加功能（附加安装包） 因为想开发新项目了~~要给老Python项目整个虚拟环境 旋转花键在机械加工中心ATC装置中有什么优势？ 01 全基因组关联分析原理 vlan技术 【PHP属性详解：从基础到只读的完全指南】 企业智脑1.3.1技术升级全面解读：AI笔记引擎如何重塑企业知识管理范式 计算机系统基础与操作系统笔记 Spring Boot Admin 监控模块笔记-实现全链路追踪 另外几种语言挑战100万行字符串文本排序 Web开发-PHP应用原生语法全局变量数据接受身份验证变量覆盖任意上传（代码审计案例） 风力发电场景下设备状态监测与智能润滑预测性维护策略 【Python气象可视化】用Cartopy+Matplotlib绘制青藏高原涡移动轨迹图（附完整代码+颜色渐变时间轴） 数据库学习--------数据库日志类型及其与事务特性的关系 题目：BUUCTF之rip（pwn） [算法]Leetcode3487 【高等数学】第七章 微分方程——第五节 可降阶的高阶微分方程 第三章·数据链路层 前端路由深度解析：Hash 模式 vs. History 模式
LLM残差流不会归一化，但是他的输入参数是经过归一化计算的，因此残差流数字不会很大，但是会超过1 如图中所示会有超过1 的 残差流是否经过归一化处理，取决于模型采用的归一化位置（Pre-Norm 或 Post-Norm 结构），以下是具体分析： 1. 核心概念回顾 残差流：残差连接的输出，即 残差流=x+F(x)\text{残差流} = x + \mathcal{F}(x)残差流=<
