当前位置: 首页 > news >正文

永磁同步电机无速度算法--直流误差抑制自适应二阶反推观测器

一、原理介绍

在永磁同步电机的无传感器控制系统中,由于测量误差和逆变器非线性等因素,相电流和相电压中不可避免地存在直流偏置误差,这降低了系统的可靠性和转子速度和位置估计的准确性。采用一种直流误差抑制自适应二阶反演观测器(ASOBO)来估计反电动势(BEMF)。首先,通过构建反电动势的二阶传递函数对ASOBO进行逆向设计,可以完全消除直流误差,有效抑制高频谐波,其谐波抑制性能不受速度的影响。最后,在仿真中将所提出的观测器与现有的观测器进行了比较,仿真结果验证了所选择方案的有效性。

二、仿真模型

在MATLAB/simulink(软件版本为2020A)里面验证所提算法,搭建仿真。采用和实验中一致的控制周期1e-4,电机部分计算周期为1e-6。仿真模型如下所示:

仿真工况:电机空载零速启动,0s给定转速开始上升直至800rpm,在0.5s时给定转速阶跃至1200rpm,1s时施加负载转矩。

首先不加入电压电流直流偏移,对全阶观测器和直流误差抑制自适应二阶反演观测器进行对比。前面是全阶观测器,后面是直流误差抑制自适应二阶反演观测器。注意因为基于反电动势观测器的无速度传感器算法无法实现零速启动,因此启动采用实际采样信号进行,在0.1s时切换至无速度算法。

2.1给定转速、实际转速和估计转速

2.2估计转速误差

2.3估计反电动势

2.4估计转角误差

可以看出在输入电压电流不存在直流偏移的时候,两种观测器均可以实现较好的观测性能。

接下来,在观测器输入的a轴电流和a轴电压分别加入0.05倍的额定值直流分量。

2.5给定转速、实际转速和估计转速

2.6估计转速误差

2.7估计反电动势

基于全阶观测器(也就是龙贝格观测器)观测出的alpha轴反电动势存在明显的直流偏移,无法消除,会导致估计转角中同样存在波动,影响系统稳定性。

2.8估计转角误差

在仿真验证过程中,直流偏差增加到0.1倍额定值时,全阶观测器已经失控,而ASOBO则基本不影响观测性能,能够有效消除了估计的反电动势中的直流误差,而且其直流误差抑制性能不受转子速度和直流误差幅度的影响。

http://www.dtcms.com/a/307996.html

相关文章:

  • Gemini Fullstack LangGraph Quickstart(DeepSeek+Tavily版本)
  • 【React】diff 算法
  • Elasticsearch 索引及节点级别增删改查技术
  • 基于单片机胎压检测/锅炉蒸汽压力/气压检测系统
  • VBA代码解决方案第二十七讲:禁用EXCEL工作簿右上角的关闭按钮
  • 分布式ID方案(标记)
  • TDengine oss数据的导出和导入
  • 大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
  • 学习Redis源码路径
  • 开发避坑短篇(12):达梦数据库TIMESTAMP字段日期区间查询实现方案
  • 打破数据质量瓶颈:用n8n实现30秒专业数据质量报告自动化
  • 【数据结构初阶】--二叉树选择题专辑
  • 《Spring Boot应用工程化提升:多模块、脚手架与DevTools》
  • leetcode 2683. 相邻值的按位异或 中等
  • Python实现调整矩阵维度: view
  • 今日矩阵系列
  • mac环境配置rust
  • 机器人系统对接线索平台好处
  • 前端工程化包管理器:从npm基础到nvm多版本管理实战
  • HCIP面试第一章内容总结
  • 老旧远程控制管理模块(物联网设备)渗透实战:SNMP泄露+内核提权攻击链深度解析
  • java web 通过 servlet 给前端设置编码格式
  • 2025年物联网新趋势:格行随身WiFi的模块化架构与低延迟优化
  • AI Agent 的 10 种应用场景:物联网、RAG 与灾难响应
  • 【前端知识】JS单线程模型深入解析
  • 第 10 章 文件和异常
  • 机器人学和自动化领域中的路径规划方法
  • 在幸狐RV1106板子上用gcc14.2本地编译安装samba-4.22.3服务器,并且支持XP系统访问共享文件夹
  • 单调栈:739. 每日温度,496. 下一个更大的元素
  • 【ELasticsearch】集群故障模拟方案(二):磁盘空间满、重选主节点