Day 4-1: 机器学习算法全面总结
📚 学习目标
通过前三天的学习，我们已经掌握了机器学习的基础知识和经典算法。今天我们来做一个全面总结，为进入深度学习阶段做好准备。
🎯 已掌握的核心算法总结
1. 监督学习算法
1.1 回归算法
| 算法 | 核心思想 | 适用场景 | 优缺点 |
| 线性回归 | 找一条直线拟合数据 | 简单预测、特征线性相关 | ✅简单易懂 ✅计算快速
❌只能处理线性关系 |
| 多项式回归 | 使用多项式拟合非线性数据 | 非线性关系预测 | ✅能处理非线性
❌容易过拟合 |
| 决策树回归 | 通过分割规则预测数值 | 非线性回归、特征重要性 | ✅处理非线性 ✅无需假设分布
❌容易过拟合 |
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