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Django模型关系：从一对多到多对多全解析

news 2025/8/3 17:57:31

一、一对多关系： ForeignKey

一对多是最常见的模型关系，例如 “作者 - 书籍” 场景：假设一个作者可以写多本书，但每本书只能属于一个作者。

定义关系

核心参数说明：

on_delete=models.CASCADE：当作者被删除时，关联的书籍也会被自动删除
related_name='books'：定义反向查询名称，可通过author.books.all()获取作者的所有书籍

from django.db import modelsclass Author(models.Model):first_name = models.CharField(max_length=100)last_name = models.CharField(max_length=100)def __str__(self):return f"{self.first_name} {self.last_name}"class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=100)publication_date = models.DateField()# 外键关联Author，级联删除，反向查询名为booksauthor = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE, related_name='books')def __str__(self):return self.title

数据操作示例

创建数据

# 创建作者
author1 = Author.objects.create(first_name='J.K.', last_name='Rowling')
author2 = Author.objects.create(first_name='George', last_name='Orwell')# 创建书籍并关联作者
book1 = Book.objects.create(title='Harry Potter', publication_date='1997-06-26', author=author1
)
book2 = Book.objects.create(title='1984', publication_date='1949-06-08', author=author2
)

查询操作

# 正向查询：通过书籍找作者
book = Book.objects.get(title='1984')
print(book.author)  # 输出: George Orwell# 反向查询：通过作者找书籍
author = Author.objects.get(last_name='Rowling')
for book in author.books.all():print(book.title)  # 输出: Harry Potter

高级配置

禁用外键约束：当需要灵活管理关联关系（如允许删除存在关联数据的主表记录）时，可关闭数据库级约束

author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.SET_NULL,related_name='books',db_constraint=False,  # 不创建数据库外键约束null=True
)

自定义数据库列名：默认会生成<ClassName>_id列，可通过db_column修改

dept_id = models.ForeignKey("SystemDept",on_delete=models.SET_NULL,db_column="dept_id",  # 显式指定数据库列名null=True
)

二、多对多关系： ManyToManyField

多对多关系适用于 “作者 - 书籍” 的另一种场景：假设一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者。

定义关系

Django 会自动创建中间表（默认名为appname_book_authors）存储关联关系，无需手动定义。

from django.db import modelsclass Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)email = models.EmailField()def __str__(self):return self.nameclass Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=200)publication_date = models.DateField()# 多对多关联Authorauthors = models.ManyToManyField(Author, related_name='books')def __str__(self):return self.title

数据操作示例

添加 / 移除关联

# 创建实例
author1 = Author.objects.create(name='Alice', email='alice@example.com')
author2 = Author.objects.create(name='Bob', email='bob@example.com')
book = Book.objects.create(title='Example Book', publication_date='2023-01-01')# 添加关联
book.authors.add(author1, author2)# 移除关联
book.authors.remove(author1)

查询操作

# 正向查询：书籍的所有作者
book = Book.objects.get(title='Example Book')
for author in book.authors.all():print(author.name)# 反向查询：作者的所有书籍
author = Author.objects.get(name='Bob')
for book in author.books.all():  # related_name='books'print(book.title)

自定义中间表

当需要存储关联关系的额外信息（如邀请原因、加入时间）时，可自定义中间表

class Membership(models.Model):group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)inviter = models.ForeignKey(Person, related_name="invites", on_delete=models.CASCADE)invite_reason = models.CharField(max_length=64)  # 额外信息class Group(models.Model):name = models.CharField(max_length=128)members = models.ManyToManyField(Person,through="Membership",  # 指定中间表through_fields=("group", "person"),  # 关联字段)

三、性能优化技巧

select_related：用于一对多关系，提前加载关联对象，减少数据库查询

# 普通查询（N+1问题）
entries = Entry.objects.all()
for entry in entries:print(entry.blog.name)  # 每次循环都会触发新查询# 优化后（仅1次查询）
entries = Entry.objects.select_related('blog').all()
for entry in entries:print(entry.blog.name)  # 使用缓存数据

批量操作：利用update()进行批量更新，避免循环操作

# 批量标记站内信为已读
SystemNotifyMessage.objects.filter(id__in=ids.split(",")
).update(read_status=True, read_time=timezone.now()
)

四、关于是否使用外键约束

在实际项目中，是否使用数据库外键约束需要权衡利弊

使用外键的优势

数据完整性：数据库级别的约束保证关联数据一致性
开发效率：ORM 自动处理关联查询和级联操作
查询便捷：支持select_related等优化方法，简化多表查询

禁用外键的场景

高并发系统：外键会增加数据库锁竞争，影响写入性能
分布式架构：分库分表环境下，跨库外键无法生效
复杂迁移：避免循环依赖导致的迁移失败问题

折中方案：使用db_constraint=False 参数

数据库层面：无外键约束，数据库不会强制校验关联数据的存在性
Django ORM 层面：保留逻辑关联，ORM仍将字段视为外键关系（逻辑关联），支持 ORM 查询、操作语法

特性	`db_constraint=True` (默认)	`db_constraint=False`
数据库外键约束	创建，强制数据一致性	不创建
级联操作	数据库自动处理	仅由 Django ORM 处理
关联数据存在性校验	数据库强制校验	不校验（需应用层保障）
ORM 查询支持	完整支持	完整支持（逻辑外键保留）
性能影响	外键约束带来额外开销	无约束开销
适用场景	强数据一致性需求	高频写入/跨库/历史数据迁移

五、多对多关系实战

实战场景：在一个后台管理系统中，用户与角色往往是多对多关系。一个用户可以分配多个角色，一个角色也可以属于多个用户。

在这里插入图片描述

模型定义：点击查看完整代码

class SystemUsers(BaseModel, AbstractBaseUser):id = models.BigAutoField(primary_key=True, db_comment="用户ID", help_text="用户ID")username = models.CharField(max_length=30, unique=True, db_comment="用户账号", help_text="用户账号")# ...# 与角色多对多关系roles = models.ManyToManyField("SystemRole",through="SystemUserRole",through_fields=("user_id", "role_id"),related_name="users",)# ...    class SystemUserRole(BaseModel):"""用户和角色关联中间表"""id = models.BigAutoField(primary_key=True, db_comment="id")user_id = models.ForeignKey("SystemUsers",on_delete=models.CASCADE,db_constraint=False,db_column="user_id",db_comment="用户ID",)role_id = models.ForeignKey("SystemRole",on_delete=models.CASCADE,db_constraint=False,db_column="role_id",db_comment="角色ID",)class Meta:managed = Truedb_table = "system_user_role"db_table_comment = "用户和角色关联表"ordering = ["-id"]