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时序数据库厂商 TDengine 发布 AI 原生的工业数据管理平台 IDMP，“无问智推”改变数据消费范式

news 2025/8/4 1:02:37

在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑整个数据分析的逻辑。

7 月 29 日晚，TDengine 发布了一款全新产品 —— TDengine IDMP（Industrial Data Management Platform，工业数据管理平台），以“用 AI 改变数据消费范式”为主题，带来了一个全新的答案：让数据自己说话，不用提问或拉取数据，而是将实时业务洞察所需要的可视化面板、实时分析任务主动推送给你。

作为一款 AI 原生的工业数据管理平台，IDMP 融合了 LLM 能力和 TDengine 强大的时序数据引擎，实现从数据汇聚、存储、计算、建模、标准化、情景化，实时分析到可视化和事件管理的全流程自动化，真正意义上实现“数据自己说话”。其“无问智推”能力，更是让数据无需查询、自动洞察，主动服务于业务决策。

AI 原生，推动数据消费范式革新

传统工业数据分析，需要人找数据、提问题，写SQL，再等待数据反馈，而 TDengine IDMP 彻底打破了这一逻辑。它基于采集到的实时数据，通过内置的 LLM 感知具体应用场景，自动生成指标、报表和分析任务，并主动推送业务洞察。无需业务背景和经验的积累、无需提问或手动查询，决策闭环时间从“几天”压缩到“几分钟”。

在 IDMP 官网（www.taosdata.com/idmp），我们提供了电力、智能制造、IT 运维等多个场景的示例博客，帮助企业快速熟悉各项功能并验证产品效果。无论是通过 MQTT 接入的设备数据，还是通过 OPC-UA、Telegraf 等通道写入的系统指标，用户都能“开箱即用”地获得完整的视图和业务洞察。

六大能力，打造下一代工业数据平台

TDengine IDMP 是一款 AI 原生的工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行情景化、标准化的处理，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。此次发布会重点展示了产品的六大核心能力：

数据建模：构建可追溯、可拓展的工业“数字孪生”结构
数据情景化：为数据赋予业务语义，让设备状态、KPI 指标一目了然
数据标准化：统一数据命名、单位、结构，消除系统间的歧义与冲突
智能可视化：“无问智推”能够驱动 AI 根据当前业务场景自动生成可视化看板，告别手动配置
实时分析：支持多模态触发的流式计算，毫秒级反馈分析结果
事件管理：将分析结果转化为可执行事件，提供全链路根因分析能力

值得一提的是，IDMP 还率先将 Git 思维引入到数据建模与治理中，支持多人协同建模、版本追溯，使工业数据管理像管理代码一样高效、可控。

平台化能力，全面领先传统方案

作为 TDengine 全新一代产品，IDMP 的发布不仅完善了数据治理与智能分析能力，也进一步丰富了 TDengine 的整体平台体系。当前，TDengine 已形成由 TSDB（时序数据库）与 IDMP 构成的双引擎架构，从底层存储到上层智能应用，全面提升工业数据的采、存、管、用能力。

与 PI System 等传统平台及实时数据库相比，TDengine 拥有显著优势。不仅查询性能强劲，单个集群就能支撑起 10 亿级测点，配合高效的存储引擎，整体成本仅为通用平台的十分之一。同时，TDengine 构建的 AI-Ready 工业数据平台，融合了 TSDB 时序数据库与 IDMP 工业数据管理平台，打通从多源异构数据接入、统一存储与处理，到 AI 驱动的智能分析与业务反馈的全链路，真正让数据主动服务于业务决策。

它还具备良好的系统开放性，支持 JDBC、ODBC、REST API 等接口，能够与 MES、ERP、AI 等企业系统无缝集成；支持数据订阅，数据不仅能流进来，还能实时流出去，不被厂商绑定；部署方式也更灵活，兼容 Windows、Linux、虚拟机、容器等多种环境，适配各种工业现场需求。