InspireFace SDK gRPC 开发详细指导

本文是基于InspireFace SDK 的 gRPC 开发详细指导文档，涵盖 .proto 编写、服务端与客户端开发、代码结构说明，并配有 mermaid 流程图。

---

InspireFace SDK gRPC 开发详细指导

目录

1. gRPC 简介
2. .proto 文件编写与使用
3. 服务端开发流程
   • 代码结构说明
   • 关键实现步骤
4. 客户端开发流程
5. 编译与运行
6. 附录：Mermaid 流程图

---

1. gRPC 简介

gRPC 是 Google 开源的高性能、通用的远程过程调用（RPC）框架，基于 HTTP/2 和 Protocol Buffers。它支持多语言，适合微服务和分布式系统开发。

---

2. .proto 文件编写与使用

2.1 编写 .proto 文件

以 face_recognition.proto 为例：

syntax = "proto3";package facerecognition;service FaceRecognitionService {rpc DetectFaces(DetectFacesRequest) returns (DetectFacesResponse);// ... 其他接口
}message DetectFacesRequest {Image image = 1;float confidence_threshold = 2;
}message DetectFacesResponse {bool success = 1;string message = 2;repeated FaceInfo faces = 3;
}message Image {bytes data = 1;int32 width = 2;int32 height = 3;int32 format = 4;
}

2.2 生成代码

使用 protoc 生成 C++ 代码：

protoc --cpp_out=. --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=`which grpc_cpp_plugin` face_recognition.proto

会生成：

• face_recognition.pb.h/cpp（消息定义）
• face_recognition.grpc.pb.h/cpp（服务接口）

---

3. 服务端开发流程

3.1 代码结构

cpp-package/inspireface/gRPCServer/├── protos/│   └── face_recognition.proto├── face_recognition_service.h├── face_recognition_service.cpp├── server_main.cpp└── ...

3.2 继承服务接口

face_recognition_service.h

#include "face_recognition.grpc.pb.h"
#include "inspireface_sdk.h" // 假设为SDK头文件class FaceRecognitionServiceImpl final : public facerecognition::FaceRecognitionService::Service {
public:grpc::Status DetectFaces(grpc::ServerContext* context,const facerecognition::DetectFacesRequest* request,facerecognition::DetectFacesResponse* response) override;// ... 其他接口
private:InspireFaceSDK sdk_; // SDK实例
};

face_recognition_service.cpp

#include "face_recognition_service.h"grpc::Status FaceRecognitionServiceImpl::DetectFaces(grpc::ServerContext* context,const facerecognition::DetectFacesRequest* request,facerecognition::DetectFacesResponse* response) {// 1. 解码图片// 2. 调用 SDK 检测// 3. 填充 responsereturn grpc::Status::OK;
}

server_main.cpp

#include <grpcpp/grpcpp.h>
#include "face_recognition_service.h"int main() {std::string server_address("0.0.0.0:50051");FaceRecognitionServiceImpl service;grpc::ServerBuilder builder;builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());builder.RegisterService(&service);std::unique_ptr<grpc::Server> server(builder.BuildAndStart());server->Wait();
}

---

4. 客户端开发流程

客户端程序可以用C++实现，也可以用Python、Java实现。

#include <grpcpp/grpcpp.h>
#include "face_recognition.grpc.pb.h"int main() {auto channel = grpc::CreateChannel("localhost:50051", grpc::InsecureChannelCredentials());auto stub = facerecognition::FaceRecognitionService::NewStub(channel);facerecognition::DetectFacesRequest request;// 填充 request.image 等facerecognition::DetectFacesResponse response;grpc::ClientContext context;grpc::Status status = stub->DetectFaces(&context, request, &response);if (status.ok() && response.success()) {// 处理检测结果}
}

---

5. 编译与运行

5.1 CMake 示例

find_package(Protobuf REQUIRED)
find_package(gRPC REQUIRED)add_executable(server server_main.cpp face_recognition_service.cpp ...)
target_link_libraries(server PRIVATE gRPC::grpc++ protobuf::libprotobuf)

5.2 运行

./server
# 客户端同理

---

6. Mermaid 流程图

服务端处理流程

代码结构关系

classDiagramclass FaceRecognitionService::Service {<<abstract>>+DetectFaces()}class FaceRecognitionServiceImpl {+DetectFaces()-InspireFaceSDK sdk_}FaceRecognitionService::Service <|-- FaceRecognitionServiceImpl

---

7. 常见问题

• .pb.* 只包含消息定义
• .grpc.pb.* 包含服务接口和客户端存根
• 需要自己实现服务端逻辑

---