Python 闭包(Closure) 特性剖析
文章目录
- 1 闭包的核心原理
- 2 基础闭包实践
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- 2.1 最简单的闭包
- 2.2 闭包实现计数器
- 3 进阶闭包技巧
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- 3.1 闭包实现装饰器
- 3.2 闭包实现函数工厂
- 3.3 解决循环变量延迟绑定
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- 3.3.1 解决方案1：默认参数捕获瞬时值
- 3.3.2 解决方案2：嵌套闭包创建新作用域
- 3.4 闭包实现私有状态
- 4 闭包底层机制剖析
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- 4.1 查看闭包细节
- 4.2 关键属性
- 5 闭包最佳实践与注意事项
- 6 闭包能力图谱
各位老板好, 闭包（Closure）是函数式编程的核心概念之一，它允许函数捕获并记住其定义时的环境, 下面我将从原理到实践技巧分开讲解。
1 闭包的核心原理
闭包 = 函数 + 定义时的环境
- 环境保存：当内部函数引用外部函数的变量时，Python会将这些变量绑定到内部函数，即使外部函数已执行完毕。
- 生命周期延长：闭包使局部变量脱离原本的作用域限制，实现状态的持久化保存。
- 实现机制：通过函数的
__closure__属性实现（存储绑定变量的元组）。
2 基础闭包实践
2.1 最简单的闭包
def outer_func(msg)</