15.11 单卡训练770M参数模型！DeepSpeed ZeRO-3实战：RTX 4090显存直降6.8GB

单卡训练770M参数模型！DeepSpeed ZeRO-3实战：RTX 4090显存直降6.8GB

实战 DeepSpeed ZeRO-2 和 ZeRO-3 单机单卡训练

为什么需要单机单卡训练场景？

虽然 DeepSpeed 的 ZeRO 技术主要面向分布式训练场景，但单机单卡训练仍然具有重要实践价值：

1. 开发调试：在资源有限情况下验证模型训练流程可行性
2. 教育研究：理解分布式训练框架底层机制的最佳实验环境
3. 中小模型：13B 以下参数的模型在单卡环境下完全可运行

通过下列实战案例，你将掌握 DeepSpeed 的核心配置方法并理解不同 ZeRO 阶段的显存优化策略。

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环境准备（基于NVIDIA RTX 4090）

# 安装必要组件
conda create -n deepspeed python=