yolo11安卓端部署检测图片

yolo11安卓端检测，网上例程多是摄像头视频检测对象，单张图片的较少，好不容易找到一个图片检测的，但其param文件中out是三输出，即out0，out1，out2，而网上大多是out0输出。

参考该大佬的源码，引入其一个功能库，但输出仍为一个out0，没有其示例中的三输出。

比较其源码与其他示例代码，功能函数大多相仿，增加了一个函数

cv::Mat bitmapToMat(JNIEnv *env, jobject bitmap) {
AndroidBitmapInfo info;
AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info);

    void *pixels = nullptr;
AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels);
cv::Mat mat(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_RGBA2BGR);
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);

    return mat.clone();
}

generate_proposals( )函数也稍有差异，将其更新后，APP安装后直接出错退出，查看logcat

ParamDict load_param 115 Tensor.reshape_4 failed

显示在调入模型参数词典时出错，但在视频检测APP中无此错误，且还未涉及模型，想起两者区别无非就是ncnn-android-vulkan和opencv-mobile-android版本不同，升级为同样版本，运行测试通过。