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Datawhale AI夏令营——列车信息智能问答——科大讯飞AI大赛(基于结构化数据的用户意图理解和知识问答挑战赛)

前言

坐火车的你,遇到过这样的场景吗?

  • 一次又一次查车次信息
  • 赶火车狂奔,找检票口找到怀疑人生…
  • 想查“最早到北京的车”?时刻表翻到眼瞎
  • 列车晚点?新出发时间算到脑壳疼!

我们这次将一起来探索——如何让AI“看懂”列车时刻表!
你随口一问(比如“K123在哪检票?”),AI秒回精准答案! 告别抓狂!

于是Datawhale 联合 科大讯飞,创办了此次AI夏令营——主题为《列车信息智能问答》的比赛任务!

如果你感兴趣,那就一起来看看吧!


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先看下赛题说明
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一句话介绍比赛任务

  1. 根据列车信息表
  2. 构建QA问答对,比如
    Q:D218终点站是哪?
    A:上海
    
  3. 进行模型微调
  4. 达到做智能问答的效果。

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理解任务之后,我们根据 学习手册 来学习

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下面我们开始微调学习

Task 1:跑通赛事

第1天,如果你不知道啥是 微调
只知道AI时代 你需要了解——啥是 微调
那就啥也别问,跟教程走就行了,走通了就知道有什么问题了!

别不纠结原理,先感受 我能微调一个了解列车信息表的大模型 的爽感!

Task 1 学习手册链接:https://www.datawhale.cn/activity/351/learn/198/4421

  1. 报名
  2. 下载数据
  3. 微调(对应下面三张图:1.创建模型 2.数据配置 3.提交微调任务)

1.创建模型
2.数据配置
数据配置中要创建数据集,把刚才下载数据集拖进来
3.提交微调任务
其他参数都不用改?
当然要改,但不是现在改 ~
先摆烂 ~
我们到 Task2再来考虑这些问题~

Task 2:理解任务、理解重难点(待更新)

Task 3:动手、进阶上分(待更新)

http://www.dtcms.com/a/302596.html

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