当前位置: 首页 > news >正文

Office-PowerPoint-MCP-Server – 基于MCP的开源PPT生成与编辑工具

Office-PowerPoint-MCP-Server是什么

Office-PowerPoint-MCP-Server 是基于 Model Context Protocol(MCP)的开源工具,专门用在演示文稿的自动化创建和编辑。工具基于 python-pptx 库实现对 PowerPoint 文件的精细操作,支持从零开始创建新演示文稿或对现有文件进行修改。用户用自然语言指令或代码调用,支持轻松添加幻灯片、填充文本、插入图片、表格和图表等元素。支持与 AI 助手(如 Claude)无缝对接,降低使用门槛,提升工作效率。Office-PowerPoint-MCP-Server适用企业报告生成、数据分析展示、定制化演示文稿等多种场景,开源特性支持开发者根据需求进行定制,进一步扩展功能。

 

Office-PowerPoint-MCP-Server的主要功能

  • 完整处理Open XML演示文稿:支持对任何Open XML演示文稿(.pptx文件)及所有元素进行完整处理,包括读取、修改和保存。
  • 幻灯片操作:支持添加幻灯片、删除幻灯片、获取幻灯片信息。
  • 文本处理:填充文本占位符,例如创建带项目符号的幻灯片。添加文本框到幻灯片,调整文本字体大小和加粗。
  • 图像处理:在幻灯片中任意位置和大小添加图片。
  • 表格处理:在幻灯片中添加表格。
  • 形状处理:在幻灯片中添加自动形状(例如多边形、流程图形状等)。
  • 图表处理:在幻灯片中添加并操作柱状图、条形图、折线图和饼图。
  • 文档属性管理:支持访问和更改核心文档属性,例如标题和主题。

Office-PowerPoint-MCP-Server的技术原理

  • python-pptx 库:支持基于 python-pptx 库解析和操作 PowerPoint 文件(.pptx 格式)。基于 python-pptx 库生成新的 PowerPoint 文件或修改现有文件,保存为标准的 .pptx 格式。
  • MCP(Model Context Protocol):基于 MCP 协议与 AI 模型或其他工具进行交互。用户用自然语言指令或代码调用,将操作指令发送到服务器,服务器解析指令执行相应的操作。服务器接收到指令后,解析指令内容并调用 python-pptx 库中的相应方法,完成对 PowerPoint 文件的操作。
  • 自动化和集成:提供编程接口,支持用户基于代码批量生成和修改 PowerPoint 文件,特别适合自动化生产周期性报告。支持与 AI 助手(如 Claude)无缝对接,用户用自然语言指令完成复杂操作,降低使用门槛,提高工作效率。

Office-PowerPoint-MCP-Server项目地址

  • GitHub仓库:https://github.com/GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-Server

Office-PowerPoint-MCP-Server的应用场景

  • 企业报告自动化:自动生成月度、季度报告,填充数据、生成图表,节省时间,确保准确性和及时性。
  • 市场营销与品牌推广:快速创建品牌风格的演示文稿,灵活调整内容和设计,提升营销效果和品牌影响力。
  • 教育培训领域:生成标准化教学课件,灵活调整内容,提高教学质量和效率,提升在线学习体验。
  • 项目管理与团队协作:快速生成项目进度汇报和会议资料,促进团队沟通和协作,提高会议效率。
  • 个人学习与知识分享:整理学习笔记,制作知识分享和演讲演示文稿,提升学习效果和演讲吸引力。

安装这个步骤  一步一步操作

GitHub仓库:https://github.com/GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-Server

 

http://www.dtcms.com/a/302362.html

相关文章:

  • 每日面试题16:什么是双亲委派模型
  • DBSyncer:开源免费的全能数据同步工具,多数据源无缝支持!
  • 代码随想录day48单调栈1
  • Python全栈项目--基于深度学习的视频内容分析系统
  • html转word下载
  • 【GitHub Workflows 基础(二)】深入理解 on、jobs、steps 的核心语法与执行逻辑
  • Dify快速搭建问答系统
  • 3、CC3200串口DMA
  • Binary Classifier Optimization for Large Language Model Alignment
  • 亚远景-“过度保守”还是“激进创新”?ISO/PAS 8800的99.9%安全阈值之争
  • Windows 11 系统 Docker详细安装教程并集成使用 Redis 官方详细教程
  • uniapp,uview icon加载太慢了,老是显示叉叉,将远程加载改到本地加载。
  • LangGraph实战:整合MCP(本地模式
  • 机器学习sklearn:不纯度与决策树构建
  • 数据中心入门学习(四):服务器概述与PCIe总线
  • 【学习笔记】AD7708/18(1)-理解官网的参考代码
  • python每日一题
  • 如何在 Apache Ignite 中创建和使用自定义 SQL 函数(Custom SQL Functions)
  • 生物信息学数据技能-学习系列001
  • 牛客网之华为机试题:坐标移动
  • 利用径向条形图探索华盛顿的徒步旅行
  • 数据分析干货| 衡石科技可视化创作之仪表盘控件如何设置
  • 开源智能体-JoyAgent集成ollama私有化模型
  • 【docker】DM8达梦数据库的docker-compose以及一些启动踩坑
  • 攻防世界-引导-Web_php_unserialize
  • Kafka单机如何多Broker实例集群搭建?
  • Python----大模型(基于Fastapi+gradio的对话机器人)
  • 降低焊接机器人保护气体消耗的措施
  • 递归算法的一些具体应用
  • 开发避坑短篇(6):Vue+window.print()打印实践