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安宝特方案丨AI算法能力开放平台:适用于人工装配质检、点检、实操培训

当前工业AI图形识别算法的应用存在投入成本高、维护更新难、依赖固定相机、应用范围窄、与实际作业脱节等问题。

针对以上情况,安宝特提出了“AI算法能力开放平台”,目的是让AI图形识别算法可以与现场实际的人工点检作业、装配作业、质检作业、培训作业有紧密结合,切实为企业提质、增效、降本。

AI算法能力开放平台

一套图形化、无代码AI应用快捷创建的能力平台,集成了强大AI低样本算法能力,让企业可通过简易操作的配置可自主的、可快速完成AI算法创建及发布AI应用工作,并可将AI应用到点检、装配、质检、培训等业务场景

系统架构

AI算法能力开放平台:由AI算法能力开放平台客户端、GPU图形服务器端、AI应用管理端组成。

Arbigtec 核心系统设备

AI算法能力开放平台由RTC音视频媒体服务器&图形化AI算法编辑器&AI应用管理器等组成。系统软件包含AI算法能力开放平台WEB管理端,结合“XRSOP人员作业标准化管理平台”使用。

Arbigtec 传输层

采用4G/5G通信、wifi无线通信作为数据通道,支持离线使用。

Arbigtec 媒体层

采用RTC实时音视频传输技术,画面传输画质高清(最高4K),超低延时,多并发实时通信,自动降噪,弱网自适应调整画面清晰度。

Arbigtec 终端设备

终端设备主要包括:安宝特M400 AR眼镜。

系统亮点

Arbigtec 自主创建多种类型AI算法

通过图形化界面可选择创建AI算法的类型,包括尺寸识别、分类识别、刻度表/圆形表识别、量筒识别、数显表识别、相对位置识别。

Arbigtec 建设与更新维护AI算法素材库

在算法创建之初可导入视频素材、图片素材,在算法创建完成后,随着使用过程中发现误识别情况,系统可截取误识别画面和视频片段,重新补充进入素材库,对算法进行持续的优化提升,识别可靠性得到保障。

Arbigtec AI算法可视化训练和质量测试

在算法素材标注完成后,可提交学习训练,在线实时算法训练已用时长、剩余时长、训练质量等参数。算法训练完成后可使用图片文件、视频文件、监控视频进行模拟测试,观察算法可靠性。

Arbigtec 多模态AI应用

在AI算法创建完成后使用图形化无代码编辑界面创建AI应用,可同时引入多个AI算法、传感数据、数据接口,添加业务逻辑,完成多模态AI应用的配置。

Arbigtec 与现场服务紧密结合

已创建的AI应用可在“XRSOP人员作业标准化管理平台”使用,为现场作业添上“AI引擎”,更好的提高作业质量和提升结果准确性。

Arbigtec 场景无限扩展

平台实现了AI算法制作的简易通用,让企业AI图像识别算法的应用场景可无限扩展,为已建设的业务系统提升智能水平。

http://www.dtcms.com/a/302113.html

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