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力扣 hot100 Day57

news 2025/7/29 15:28:05

208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

//抄的
class Trie {
private:vector<Trie*> children;bool isEnd;Trie* searchPrefix(string prefix){Trie* node = this;for(char ch:prefix){ch -= 'a';if(node->children[ch]==nullptr){return nullptr;}node = node->children[ch];}return node;}public:Trie():children(26),isEnd(false){}void insert(string word) {Trie* node = this;for(char ch : word){ch-='a';if(node->children[ch]==nullptr){node->children[ch] = new Trie();}node = node->children[ch];}node->isEnd = true;}bool search(string word) {Trie* node = this->searchPrefix(word);return node!=nullptr&&node->isEnd;}bool startsWith(string prefix) {return this->searchPrefix(prefix)!=nullptr;}
};

这里相当于，实现了一个26叉数，数组索引方便一一调用，isEnd布尔值方便逻辑判断

searchPrefix函数作用是查找一个前缀对应的节点，逻辑就是类似于二叉树的查找，如果找不到返回nullptr，如果找到就返回对应节点

insert函数与searchPrefix类似，将查找转换为生成，如果有不操作，如果没有就new一个

search和startsWith函数就是searchPrefix函数的简单调用

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