大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库 增强日志分析，根因分析能力的技术方案（3）：使用云平台最小外部依赖方案
文章大纲
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- 1 方案总览（与官方文档映射）
- 2 环境准备（一步完成）
- 3 数据层（零代码迁移 Excel → BigQuery 或 SQLite）
- 4 函数声明（JSON Schema 与官方示例一致）
- 5 Cloud Function（**最小外部依赖**）
- 6 客户端调用（对齐官方 Python 示例）
- 7 Token 与性能对比（官方计费口径）
- 8 监控与评估（官方集成）
- 9 一键部署脚本（Terraform）
- 10 官方文档 & 代码仓库
Google Vertex AI 无 RAG 函数调用查表模式
——制造业日志根因分析的最小依赖、省 Token、高实时性落地指南
（完全对齐官方 Function Calling 文档，仅使用 Vertex AI 托管服务）
1 方案总览（与官方文档映射）
| 官方步骤 | Vertex AI 对应实现 | 制造业场景落地 |
|---|---|---|
| ① 设置环境 | pip install google-cloud-aiplatform | 单文件 Cloud Function |
| ② 声明函数 | FunctionDeclaration 描述 query_equipment | JSON Schema 描述 Excel 表字段 |
| ③ 提交提示 | GenerativeModel.generate_content | 日志原文 |
| ④ 调用外部 | Cloud Function → SQLite/Sheet API | 查本地 SQLite 或 BigQ |