Fluent遇上AI：深度学习重塑计算流体动力学的未来

探索如何利用深度学习技术（如卷积神经网络CNN、长短期记忆网络LSTM）构建Fluent高保真仿真结果的快速代理模型。数据生成、模型训练方法，展示代理模型如何大幅减少计算时间，实现近乎实时的流体动力学预测，应用于参数优化、不确定性量化等场景。