tokenID和位置嵌入有关系吗，qwen 模型使用时候仅仅有tokenid 映射为向量，位置编码在哪里

tokenID和位置嵌入有关系吗，qwen 模型使用时候仅仅有tokenid 映射为向量，位置编码在哪里

Token ID和位置嵌入有关系，它们共同为大语言模型提供更全面的输入信息，在不同模型中的实现方式有所不同

Token ID和位置嵌入的关系

• Token ID：是对文本进行分词后，每个Token（词元 ）被赋予的唯一标识编号，主要用于表示文本的内容。比如在一个简单的文本“我喜欢苹果”中，经过分词后得到 “我”“喜欢”“苹果” 这几个Token，模型的词表会分别给它们分配对应的Token ID，像“我”对应ID为100，“喜欢”对应ID为200，“苹果”对应ID为300 。它能让模型快速识别和处理不同的文本内容。
• 位置嵌入：位置嵌入的目的是向模型提供文本中Token的位置信息，因为Transformer架构本身不具备对位置信息的天然感知能力。如果没有位置嵌入，模型会将 “我喜欢苹果” 和 “苹果喜欢我” 视为相同的语义信息，而实际上二者语义完全不同。位置嵌入通过生成与位置相关的向量，和Token对应的词嵌入向量相加，从而让模型能区分不同位置的相同Token。

Token ID负责告诉模型“是什么”

位置嵌入负责告诉模型“在哪里”

两者相互配合，帮助模型更好地理解文本的语义和结构。