SQL基础⑩ | 数据类型篇

0 序言

本文将系统讲解MySQL中各类数据类型的定义、特点、属性及适用场景，包括整数、浮点、日期时间、字符串等类型。

通过实例说明不同类型的用法及选择依据，读完后能掌握在实际开发中如何根据需求正确选择和使用数据类型。

1 MySQL中的数据类型概述

MySQL支持多种数据类型，按用途可分为以下类别，每种类型适用于不同场景：

类型分类	具体类型示例
整数类型	TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）、BIGINT
浮点类型	FLOAT、DOUBLE
定点数类型	DECIMAL
位类型	BIT
日期时间类型	YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP
文本字符串类型	CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、ENUM、SET
二进制字符串类型	BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB
JSON类型	JSON对象、JSON数组
空间数据类型	单值类型（GEOMETRY、POINT等）、集合类型（MULTIPOINT、MULTIPOLYGON等）

常见数据类型属性如下：

属性关键字	含义说明
NULL	字段允许包含NULL值
NOT NULL	字段不允许包含NULL值
DEFAULT	字段的默认值
PRIMARY KEY	主键（唯一标识记录）
AUTO_INCREMENT	自动递增（仅适用于整数类型）
UNSIGNED	无符号（非负数值）
CHARACTER SET name	指定字段的字符集

2 整数类型

整数类型用于存储整数值，根据取值范围和存储字节不同分为5种，适用于不同精度需求的场景。

2.1 类型介绍

各整数类型的取值范围和存储字节如下：

类型	有符号取值范围	无符号取值范围	存储字节
TINYINT	-128~127	0~255	1
SMALLINT	-32768~32767	0~65535	2
MEDIUMINT	-8388608~8388607	0~16777215	3
INT（INTEGER）	-2147483648~2147483647	0~4294967295	4
BIGINT	-9223372036854775808~9223372036854775807	0~18446744073709551615	8

2.2 可选属性

整数类型有三个常用可选属性，用于调整显示和存储规则：

2.2.1 M（显示宽度）

• 定义：表示显示宽度，取值范围（0,255），需配合ZEROFILL使用才有效。
• 作用：当数值宽度小于M时，用0在左侧填充（仅影响显示，不改变实际存储）。
• 注意：从MySQL 8.0.17开始不推荐使用，且不影响数据实际存储范围。

2.2.2 UNSIGNED（无符号）

• 定义：表示字段值为非负数，最小取值为0。
• 示例：INT UNSIGNED的取值范围为0~4294967295。

2.2.3 ZEROFILL（0填充）

• 定义：自动为数值左侧填充0至指定宽度（M），且自动添加UNSIGNED属性。
• 示例：

  CREATE TABLE test_int2 (f1 INT(5),f2 INT(5) ZEROFILL
  );
  INSERT INTO test_int2(f1, f2) VALUES(123, 123);
  

查询结果：f1=123，f2=00123（ZEROFILL生效）

2.3 适用场景与选择建议

• TINYINT：适用于枚举值（如状态码0-1）。
• SMALLINT：适用于小范围统计（如库存数量）。
• MEDIUMINT：适用于中等规模数据（如每日客流量）。
• INT：最常用，适用于多数整数场景（如商品编号）。
• BIGINT：适用于超大整数（如交易量、点击量）。

选择原则：优先保证取值范围足够（避免溢出），再考虑节省存储空间。

3 浮点类型

浮点类型用于存储带小数的数值，但存在精度误差，适用于对精度要求不高的场景。

3.1 类型介绍

MySQL支持的浮点类型及特点如下：

类型	有符号取值范围	无符号取值范围（非负部分）	存储字节
FLOAT	(-3.402823466E+38, -1.175494351E-38)、0、(1.175494351E-38, 3.402823466E+38)	0、(1.175494351E-38, 3.402823466E+38)	4
DOUBLE	(-1.7976931348623157E+308, -2.2250738585072014E-308)、0、(2.2250738585072014E-308, 1.7976931348623157E+308)	0、(2.2250738585072014E-308, 1.7976931348623157E+308)	8

• REAL：默认等同于DOUBLE，启用REAL_AS_FLOAT模式后等同于FLOAT。

3.2 精度说明

• 非标准语法：FLOAT(M,D)或DOUBLE(M,D)，其中M为总位数（整数+小数），D为小数位数（D≤M≤255，0≤D≤30）。
  • 示例：FLOAT(5,2)表示取值范围-999.99~999.99。
• 精度误差：浮点类型通过二进制存储，可能无法精确表示某些十进制小数（如0.47+0.44+0.19可能计算为1.099999…）。
• 注意：从MySQL 8.0.17开始不推荐使用(M,D)和UNSIGNED。

一般来说，会比较适用于科学计算等可容忍微小误差的场景，

不适合金融等高精度需求（如金额计算）

反正就是高精度的场合就不是很推荐使用。

4 定点数类型（DECIMAL）

定点数类型用于存储高精度小数，无精度误差，适用于对精度要求极高的场景。

4.1 类型介绍

• 语法：DECIMAL(M,D)，其中M为总位数（0≤M≤65），D为小数位数（0≤D≤30，D<M）。
• 存储：以字符串形式存储，存储空间为M+2字节，取值范围由M和D决定（如DECIMAL(5,2)范围为-999.99~999.99）。
• 特点：精准无误差，适合金额等场景。

4.2 示例

CREATE TABLE test_decimal1 (f1 DECIMAL,  -- 默认为DECIMAL(10,0)f2 DECIMAL(5,2)
);
INSERT INTO test_decimal1(f2) VALUES(123.456);  -- 自动四舍五入为123.46

4.3 与浮点类型的区别

类型	精度	取值范围	适用场景
FLOAT/DOUBLE	有误差	范围大	科学计算（容忍误差）
DECIMAL	无误差	范围由M,D决定	金融、金额等高精度场景

5 位类型（BIT）

位类型用于存储二进制值，适用于存储开关状态等简单二进制数据。

5.1 类型介绍

• 语法：BIT(M)，M为二进制位数（1≤M≤64），默认M=1。
• 存储：占用(M+7)/8字节（如BIT(5)占用1字节）。

5.2 示例

CREATE TABLE test_bit1 (f1 BIT,       -- 1位，只能存0或1f2 BIT(5)     -- 5位，取值范围0~31
);
INSERT INTO test_bit1(f2) VALUES(23);  -- 23的二进制为10111，符合5位范围
SELECT BIN(f2) FROM test_bit1;  -- 输出10111（二进制）
SELECT f2 + 0 FROM test_bit1;   -- 输出23（十进制）

6 日期时间类型

日期时间类型用于存储时间相关数据，包括年、月、日、时、分、秒等信息。

6.1 类型介绍

各日期时间类型的特点如下：

类型	格式	取值范围	存储字节	用途
YEAR	YYYY	1901~2155	1	存储年份
TIME	HH:MM:SS	-838:59:59~838:59:59	3	存储时间或时间间隔
DATE	YYYY-MM-DD	1000-01-01~9999-12-31	3	存储日期
DATETIME	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59	8	存储日期+时间
TIMESTAMP	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1970-01-01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07 UTC	4	带时区的日期+时间

6.2 DATETIME 与 TIMESTAMP的关键区别

• 时区相关性：TIMESTAMP会随时区变化，DATETIME固定不变。
• 存储方式：TIMESTAMP存储毫秒值（距1970-01-01），DATETIME存储字符串。
• 范围：DATETIME范围更大，TIMESTAMP适合跨时区场景。

示例：

CREATE TABLE temp_time (d1 DATETIME,d2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO temp_time VALUES('2021-09-02 14:45:52', '2021-09-02 14:45:52');
SET time_zone = '+9:00';  -- 切换时区
SELECT * FROM temp_time;  -- d1不变，d2变为15:45:52（时区+1）

运行后当你切换时区时，

d1的时间仍然为你放入的时间数据，

然后d2的时间会发生更改。

6.3 适用场景

• DATETIME：最常用，适用于多数需完整日期时间的场景，如注册时间可以用。
• TIMESTAMP：适用于跨时区系统，如全球业务日志等范围比较广的场景。
• YEAR/DATE/TIME：仅需单独存储年、日期或时间时使用。

7 文本字符串类型

文本字符串类型用于存储字符数据，包括固定长度、可变长度、大文本等类型。

7.1 CHAR与VARCHAR

类型	特点	长度范围	存储空间	适用场景
CHAR(M)	固定长度	0≤M≤255	M字节（尾部空格会被截断）	短字符串、长度固定（如邮编）
VARCHAR(M)	可变长度	0≤M≤65535	实际长度+1字节	长度不固定的字符串（如姓名）

示例：

CREATE TABLE test_char1 (c1 CHAR(1),c2 CHAR(5)
);
INSERT INTO test_char1 VALUES('a', 'Tom');
SELECT CONCAT(c2, '***') FROM test_char1;  -- 输出'Tom***'（c2自动补空格后截断）

详细分析可见下图。

7.2 TEXT类型

TEXT类型用于存储大文本数据，无需指定长度，按存储容量分为4种：

类型	长度范围	存储空间	用途
TINYTEXT	0≤L≤255	L+2字节	短文本（如备注）
TEXT	0≤L≤65535	L+2字节	普通文本（如文章）
MEDIUMTEXT	0≤L≤16777215	L+3字节	中长文本（如日志）
LONGTEXT	0≤L≤4294967295	L+4字节	超长文本（如文档）

注意：TEXT类型不能作为主键，检索效率低于CHAR/VARCHAR，建议大文本单独分表存储。

7.3 ENUM（枚举类型）

• 定义：只能从预定义值中选一个（单选），如ENUM('春','夏','秋','冬')。
• 存储：1或2字节（取决于成员数：1_{255个用1字节，256}65535个用2字节）。
• 示例：

  CREATE TABLE test_enum (season ENUM('春','夏','秋','冬')
  );
  INSERT INTO test_enum VALUES('春'), (3);  -- 3对应'秋'（索引从1开始）
  

7.4 SET（集合类型）

• 定义：可从预定义值中选多个（多选），如SET('A','B','C')。
• 存储：1_{8字节（取决于成员数：1}8个用1字节，9~16个用2字节，以此类推）。
• 示例：

  CREATE TABLE test_set (s SET('A','B','C')
  );
  INSERT INTO test_set VALUES('A,B'), ('A,B,C,A');  -- 重复值会自动去重
  

8 二进制字符串类型

二进制字符串类型用于存储二进制数据（如图片、音频），包括固定长度、可变长度和大二进制类型。

8.1 BINARY与VARBINARY

类型	特点	长度范围	存储空间	用途
BINARY(M)	固定长度	0≤M≤255	M字节（补’\0’）	短二进制（如哈希值）
VARBINARY(M)	可变长度	0≤M≤65535	实际长度+1字节	长度不固定的二进制

8.2 BLOB类型

BLOB类型用于存储大二进制数据，按容量分为4种：

类型	长度范围	存储空间	用途
TINYBLOB	0≤L≤255	L+1字节	短二进制（如图标）
BLOB	0≤L≤65535	L+2字节	普通二进制（如小图片）
MEDIUMBLOB	0≤L≤16777215	L+3字节	中长二进制（如音频）
LONGBLOB	0≤L≤4294967295	L+4字节	超长二进制（如视频）

注意：实际开发中通常将文件存储在磁盘，数据库仅存文件路径，避免数据库过大。

9 JSON类型

JSON类型用于存储JSON格式数据，支持自动验证和高效查询，适用于半结构化数据。

9.1 示例

CREATE TABLE test_json (js JSON
);
INSERT INTO test_json VALUES ('{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing", "city":"beijing"}}'
);
-- 查询JSON字段中的值
SELECT js->'$.name' AS name,  -- 返回带引号的结果（如"songhk"）js->>'$.age' AS age   -- 返回无引号的结果（如18）
FROM test_json;

这个了解一下就可以了，

思想类似的。

10 空间数据类型

空间数据类型用于存储地理信息（如位置、区域），基于OpenGIS标准，包括：

• 单值类型：GEOMETRY（基类）、POINT（点）、LINESTRING（线）、POLYGON（多边形）。
• 集合类型：MULTIPOINT（多点）、MULTILINESTRING（多线）、MULTIPOLYGON（多 polygon）等。

示例：

CREATE TABLE test_geo (g POINT  -- 存储点坐标（经度 纬度）
);
INSERT INTO test_geo VALUES (POINT(121.21 31.23));

11 小结

MySQL数据类型丰富，选择时需结合以下原则：

1. 精度优先：金融等高精度场景用DECIMAL，避免FLOAT/DOUBLE。
2. 存储空间：根据数据范围选择最小合适类型（如用TINYINT存储状态码）。
3. 查询效率：短字符串优先用CHAR/VARCHAR，大文本/二进制单独分表。
4. 业务场景：跨时区用TIMESTAMP，半结构化数据用JSON，地理信息用空间类型。

这里一般来说，

如果是非负数，那就用UNSIGNED，

小数的话用DECIMAL，

长字符串超过5000时用TEXT并分表，

差不多就这些内容。