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构建企业级Docker日志驱动：将容器日志无缝发送到腾讯云CLS

news 2025/7/26 21:11:57

源码地址：https://github.com/k8scat/docker-log-driver-tencent-cls

在现代云原生架构中，容器化应用已经成为主流部署方式。随着容器数量的快速增长，如何高效地收集、存储和分析容器日志成为了一个关键挑战。传统的日志收集方式往往存在以下问题：

  • 日志分散在各个容器中，难以统一管理
  • 缺乏结构化的日志格式，不利于后续分析
  • 日志存储成本高，且难以进行实时查询
  • 缺乏统一的日志检索和监控机制

为了解决这些问题，我们开发了一个专门的 Docker 日志驱动，将容器日志直接发送到腾讯云的 CLS（Cloud Log Service）日志服务。这个驱动实现了与 Docker 日志系统的深度集成，提供了高性能、可靠的日志传输能力。

技术架构设计

整体架构

该日志驱动采用了模块化的设计架构，主要包含以下几个核心组件：

  1. Driver 模块：负责管理日志流和容器生命周期
  2. Logger 模块：处理日志格式化和发送逻辑
  3. Client 模块：封装腾讯云 CLS SDK 的调用
  4. Server 模块：提供 Docker 插件接口服务
  5. 配置管理模块：处理各种配置参数的解析和验证

这种分层架构确保了代码的可维护性和可扩展性，每个模块都有明确的职责边界。

核心数据结构

项目定义了多个关键的数据结构来支持日志驱动的功能：

type Driver struct {streams          map[string]*logStreamcontainerStreams map[string]*logStreammu               sync.RWMutexfs               fileSystemnewTencentCLSLogger newTencentCLSLoggerFuncprocessLogs      func(stream *logStream)logger           *zap.Logger
}type TencentCLSLogger struct {client            clientformatter         *messageFormattercfg               *loggerConfigbuffer            chan stringmu                sync.MutexpartialLogsBuffer *partialLogBufferwg                sync.WaitGroupclosed            chan struct{}logger            *zap.Logger
}

这些数据结构的设计充分考虑了并发安全性和资源管理，确保了在高并发场景下的稳定运行。

核心功能实现

日志流管理

日志驱动的核心功能是管理容器的日志流。每个容器启动时，驱动会创建一个独立的日志流来处理该容器的所有日志输出：

func (d *Driver) StartLogging(streamPath string, containerDetails *ContainerDetails) (stream *logStream, err error) {d.logger.Info("starting logging", zap.String("stream_path", streamPath), zap.Any("container_details", containerDetails))d.mu.RLock()if _, ok := d.streams[streamPath]; ok {d.mu.RUnlock()return nil, errors.New("already logging")}d.mu.RUnlock()name := "container:" + containerDetails.ContainerNamestream = &logStream{streamPath:       streamPath,containerDetails: containerDetails,logger:           d.logger.Named(name),fs:               d.fs,stop:             make(chan struct{}),}// 初始化日志流if err := d.initializeStream(stream); err != nil {return nil, err}// 启动日志处理协程go d.processLogs(stream)return stream, nil
}

这种设计确保了每个容器的日志都能被独立处理，避免了不同容器之间的日志混淆。

日志处理流程

日志处理采用了异步非阻塞的设计模式，确保不会影响容器的正常运行：

func (d *Driver) defaultProcessLogs(stream *logStream, processedNotifier chan<- struct{}) {defer func() {if err := stream.Close(); err != nil {d.logger.Error("failed to close stream", zap.Error(err))}}()logs := NewLogs(stream)for logs.Next() {select {case <-stream.stop:returndefault:}entry := logs.Log()log := &logger.Message{Line:         entry.GetLine(),Source:       entry.GetSource(),Timestamp:    time.Unix(0, entry.GetTimeNano()),PLogMetaData: partialLog,}// 发送到腾讯云 CLSif err := stream.tencentCLSLogger.Log(log); err != nil {stream.logger.Error("failed to log to tencent cls logger", zap.Error(err))}// 可选：保存到本地文件if stream.jsonLogger != nil {if err := stream.jsonLogger.Log(log); err != nil {stream.logger.Error("failed to log to json logger", zap.Error(err))}}}
}

这种设计确保了日志处理的可靠性和性能，即使在网络不稳定的情况下也能保证日志的完整性。

日志格式化与模板

驱动支持灵活的日志格式配置，用户可以通过模板来自定义日志的输出格式：

type messageFormatter struct {template         *fasttemplate.TemplatecontainerDetails *ContainerDetailsattrs            map[string]string
}func (f *messageFormatter) tagFunc(msg *logger.Message) fasttemplate.TagFunc {return func(w io.Writer, tag string) (int, error) {switch tag {case "log":return w.Write(msg.Line)case "timestamp":return w.Write([]byte(msg.Timestamp.UTC().Format(time.RFC3339)))case "container_id":return w.Write([]byte(f.containerDetails.ID()))case "container_name":return w.Write([]byte(f.containerDetails.Name()))case "image_name":return w.Write([]byte(f.containerDetails.ImageName()))case "daemon_name":return w.Write([]byte(f.containerDetails.DaemonName))}if value, ok := f.attrs[tag]; ok {return w.Write([]byte(value))}return 0, fmt.Errorf("%w: %s", errUnknownTag, tag)}
}

支持的模板标签包括：

  • {log}：原始日志内容
  • {timestamp}：日志时间戳
  • {container_id}：容器ID
  • {container_name}：容器名称
  • {image_name}：镜像名称
  • {daemon_name}：Docker 守护进程名称

腾讯云 CLS 集成

驱动使用腾讯云官方提供的 SDK 来实现与 CLS 服务的集成：

type Client struct {logger   *zap.Loggercfg      ClientConfigproducer *tencentcloud_cls_sdk_go.AsyncProducerClientcallback *clsCallback
}func (c *Client) SendMessage(text string) error {addLogMap := map[string]string{}if err := json.Unmarshal([]byte(text), &addLogMap); err != nil {c.logger.Debug("failed to unmarshal log", zap.String("log", text), zap.Error(err))addLogMap["content"] = text}// 添加实例信息if c.cfg.InstanceInfo != "" {instanceInfo := map[string]string{}if err := json.Unmarshal([]byte(c.cfg.InstanceInfo), &instanceInfo); err != nil {addLogMap["instance"] = c.cfg.InstanceInfo} else {for k, v := range instanceInfo {addLogMap["__instance__."+k] = v}}}// 添加容器详情if len(c.cfg.AppendContainerDetailsKeys) > 0 {for _, k := range c.cfg.AppendContainerDetailsKeys {switch k {case "container_id":addLogMap["__container_details__.container_id"] = c.cfg.ContainerDetails.ContainerIDcase "container_name":addLogMap["__container_details__.container_name"] = c.cfg.ContainerDetails.ContainerName// ... 其他字段}}}log := tencentcloud_cls_sdk_go.NewCLSLog(time.Now().Unix(), addLogMap)err := c.producer.SendLog(c.cfg.TopicID, log, c.callback)if err != nil {return fmt.Errorf("failed to send message: %w", err)}return nil
}

这种设计确保了日志能够以结构化的形式发送到 CLS，便于后续的查询和分析。

配置管理与灵活性

配置参数设计

驱动支持丰富的配置参数，满足不同场景的需求：

  • 必需参数：

    • endpoint：腾讯云 CLS 服务端点
    • secret_id：腾讯云 API 密钥 ID
    • secret_key：腾讯云 API 密钥
    • topic_id：CLS 主题 ID

  • 可选参数：

    • template：日志格式模板
    • filter-regex：日志过滤正则表达式
    • retries：重试次数
    • timeout：请求超时时间
    • no-file：是否禁用本地文件存储
    • keep-file：容器停止后是否保留日志文件

配置解析与验证

驱动实现了完善的配置解析和验证机制：

func parseLoggerConfig(containerDetails *ContainerDetails) (*loggerConfig, error) {clientConfig, err := parseClientConfig(containerDetails)if err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to parse client config: %w", err)}attrs, err := containerDetails.ExtraAttributes(nil)if err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to parse extra attributes: %w", err)}cfg := defaultLoggerConfigcfg.ClientConfig = clientConfigcfg.Attrs = attrs// 解析模板配置if template, ok := containerDetails.Config[cfgTemplateKey]; ok {cfg.Template = template}// 解析过滤正则表达式if filterRegex, ok := containerDetails.Config[cfgFilterRegexKey]; ok {cfg.FilterRegex, err = regexp.Compile(filterRegex)if err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to parse %q option: %w", cfgFilterRegexKey, err)}}if err := cfg.Validate(containerDetails.Config); err != nil {return nil, err}return &cfg, nil
}

这种设计确保了配置的正确性和一致性，避免了因配置错误导致的问题。

错误处理与可靠性

重试机制

驱动实现了完善的重试机制，确保在网络不稳定的情况下能够可靠地发送日志：

type ClientConfig struct {Endpoint     stringSecretID     stringSecretKey    stringTopicID      stringInstanceInfo stringAppendContainerDetailsKeys []stringContainerDetails           *ContainerDetails// 重试配置Retries int// 超时配置Timeout time.Duration
}

部分日志处理

对于跨多个日志条目的长日志，驱动实现了部分日志的缓冲和组装机制：

type partialLogBuffer struct {logs map[string]*logger.Messagemu   sync.Mutex
}func (b *partialLogBuffer) Append(log *logger.Message) (*logger.Message, bool) {if log.PLogMetaData == nil {panic("log must be partial")}b.mu.Lock()defer b.mu.Unlock()plog, exists := b.logs[log.PLogMetaData.ID]if !exists {plog = new(logger.Message)*plog = *logb.logs[plog.PLogMetaData.ID] = plogplog.Line = make([]byte, 0, 16*1024)plog.PLogMetaData = nil}plog.Line = append(plog.Line, log.Line...)if log.PLogMetaData.Last {delete(b.logs, log.PLogMetaData.ID)return plog, true}return nil, false
}

这种设计确保了长日志的完整性，避免了日志被截断的问题。

性能优化与监控

异步处理

驱动采用了异步处理模式，确保日志发送不会阻塞容器的正常运行：

func (l *TencentCLSLogger) Log(log *logger.Message) error {if l.isClosed() {return errLoggerClosed}if log.PLogMetaData != nil {assembledLog, last := l.partialLogsBuffer.Append(log)if !last {return nil}*log = *assembledLog}if l.cfg.FilterRegex != nil && !l.cfg.FilterRegex.Match(log.Line) {l.logger.Debug("message is filtered out by regex", zap.String("regex", l.cfg.FilterRegex.String()))return nil}text := l.formatter.Format(log)l.send(text)return nil
}

日志级别控制

驱动支持灵活的日志级别控制，便于调试和监控：

func newLogger(env string, logLevel string) (*zap.Logger, error) {var cfg zap.Configif env == "production" {cfg = zap.NewProductionConfig()} else {cfg = zap.NewDevelopmentConfig()}var err errorcfg.Level, err = zap.ParseAtomicLevel(logLevel)if err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to parse log level: %w", err)}cfg.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoderreturn cfg.Build()
}

部署与使用

插件安装

驱动以 Docker 插件的形式提供，安装过程简单：

# 安装插件
docker plugin install k8scat/docker-log-driver-tencent-cls:latest \--alias tencent-cls \--grant-all-permissions

容器级别使用

在运行容器时指定日志驱动：

docker run --log-driver=tencent-cls \--log-opt endpoint="<endpoint>" \--log-opt secret_id="<secret_id>" \--log-opt secret_key="<secret_key>" \--log-opt topic_id="<topic_id>" \--log-opt template="{container_name}: {log}" \your_image

全局配置

在 Docker 守护进程级别配置默认日志驱动：

{"log-driver": "tencent-cls","log-opts": {"endpoint": "<endpoint>","secret_id": "<secret_id>","secret_key": "<secret_key>","topic_id": "<topic_id>"}
}

总结

这个 Docker 日志驱动项目展示了如何构建一个企业级的日志收集解决方案。通过深度集成 Docker 的日志系统，我们实现了高性能、可靠的日志传输能力。项目的主要特点包括：

  • 高性能：采用异步处理模式，确保不影响容器性能
  • 高可靠：实现了完善的重试机制和错误处理
  • 高灵活：支持丰富的配置选项和自定义模板
  • 易部署：以 Docker 插件形式提供，安装使用简单
  • 易维护：模块化设计，代码结构清晰

这个项目为容器化应用的日志管理提供了一个完整的解决方案，能够满足企业级应用的各种需求。未来可以考虑添加更多功能，如日志压缩、加密传输、多租户支持等，进一步提升产品的竞争力。

http://www.dtcms.com/a/296547.html

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