jupyter lab使用(linux环境)

一般是在conda 下安装, conda的安装直接参考:

https://www.anaconda.com/docs/getting-started/miniconda/install#linux

本机这样处理:

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm ~/miniconda3/miniconda.shsource ~/miniconda3/bin/activateconda init --all  # 可选，执行后所有的shell都会在conda中，

安装与部署

参考　https://jupyter.org/install

安装可以直接在conda 的base环境下，方便直接开启，不过后续其它的环境，则不要在base中安装

jupyter lab —ip=x.x.x.x # 开启命令

不填则默认本机访问, 如果是所有开放则是 0.0.0.0

部署(可选)

部署这步不一定要有，每次重启时自己手动执行下脚本也ok

如果希望每次开机都能直接启动,我这边是习惯加到supervisord中,

vi /etc/supervisor/conf.d/jupyter.conf

[program:jupyter]
command=jupyter lab --ip=0.0.0.0 --notebook-dir=/home/xxx/work/cg/smix/jupyter1 --port=8887
directory=/home/xxx/
user=dengguoming
autostart=true
autorestart=true
stderr_logfile=/var/log/jupyter.err.log
stdout_logfile=/var/log/jupyter.out.log
environment=HOME="/home/xxx",USER="xxx",PATH="/home/xxx/miniconda3/bin:%(ENV_PATH)s"

supervisor是一个进程托管的工具,也可以用systemctl, 或者用docker来也可以，看个人熟悉的工具

常用初始化设置

加上登陆密码

jupyter lab password 然后填入密码,后续web上就会要登陆

密码会加密保存在 ~/.jupyter/jupyter_server_config.json

把工作路径改成对应的路径

比如你的项目是 /home/xxxx/work1

启动命令加一下即可

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --notebook-dir=/home/xxxx/work1 --port=8887

多python环境切换(重要) nb_conda_kernels

jupyter默认是不能看到其它的env环境的，这里可以加下插件，让运行界面可以选择.

nb_conda_kernels 是一个更便捷的工具，它可以自动检测你的 Conda 环境并将它们作为 Jupyter 内核使用，无需手动为每个环境注册内核。

1. 安装 nb_conda_kernels

在你的基础 Conda 环境（通常是安装 Jupyter 的环境）中安装：

conda activate base# 或其他安装了 Jupyter 的环境

conda install nb_conda_kernels

2. 为每个需要使用的 Conda 环境安装 ipykernel

对于你想在 Jupyter 中使用的每个 Conda 环境：

conda activate myenv# 你的目标环境conda install ipykernel

3. 启动 Jupyter Lab

jupyter lab

现在你应该能在内核列表中看到所有已安装ipykernel 的 Conda 环境。