【RAG优化】RAG应用中图文表格混合内容的终极检索与生成策略

1. 引言：超越纯文本，RAG的“富文本”挑战

传统的RAG应用大多将文档视为纯文本流。这种“降维打击”式的处理方式，在面对图文表格混合的富文本文档时，会直接导致信息降级和丢失：

• 图表被忽略：一张信息量巨大的趋势图、架构图或饼状图，在文本提取后可能只留下一句苍白的标题（如“图 3-1：年度销售额增长”），甚至完全消失。
• 表格结构错乱：如前一篇博客所述，复杂表格被解析成无意义的字符串拼接。
• 图文关联断裂：文本中“如下图所示”、“见表4-2”这样的引用变得毫无意义，因为“图”和“表”已经不在上下文中了。

这使得RAG系统在回答以下这类常见问题时，显得力不从心：

• “根据报告中的那张增长曲线图，预测一下第三季度的销售额大约是多少？”
• “总结一下产品架构图（附件PDF第5页）中的核心组件及其关系。”
• “对比一下财报中‘按区域销售额’表格和‘按产品线销售额’表格的数据，哪个业务线的增长贡献最大？”

要解决这些问题，我们的RAG系统必须进化，学会像人类一样，同时处理和理解文本、表格和图像这三种核心信息模态。

2. 问题剖析：一个典型的图文表格混合场景

想象一下，我们有一份PDF格式的行业研究报告，其中一页内容如下：

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