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【AI】Jupyterlab中数据集的位置和程序和Pycharm中的区别

因为博主学校的计算平台采用的是Jupyterlab的环境,所以博主不得不在本地也安装jupyterlab提前适应一下,之前博主在本地电脑都用Pycharm编译,切换到jupyterlab还真有点不习惯,这里把jupyterlab中使用的一些小心得记录一下,也方便和 大家分享。

1、机器学习数据集的文件夹位置

在jupyterlab中直接在环境里新建数据集的文件夹,然后把数据放在文件夹中,如下图:

在这里点击右键,然后新建文件夹。如果要在这个文件夹下运行Python程序,则要点一下左上角的“+”号,然后新建Python文件或ipykernel。

2、在ipykernel中不能直接用Python中的命令行

比如博主要在ipykernel中运行升级“pip”,就需要在前面加一个感叹号!,而且在语句中井字符#不能作为注释。如下图:

错误的形式如下图:

http://www.dtcms.com/a/295299.html

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