当前位置: 首页 > news >正文

【数据结构】二叉树的链式结构--用C语言实现

1.二叉树的链式结构

此前,我们通过数组(顺序表)完成了二叉树的顺序存储,并实现了二叉树的基础功能
那么,二叉树还有没有其他存储方式呢?

前面我们学习了链表,它是一种线性结构,而二叉树是一种非线性结构,但是通过思考,我们发现链表是通过next指针把一个一个的节点连接起来的,那么我们如何用相似的方式把二叉树相应的节点连接起来呢?

//链表节点
typedef int LTDataType;//存储的数据类型
typedef struct ListNode{LTDataType val;//数据值struct ListNode* next;//指向下一个节点
}LTNOde;

请添加图片描述

通过观察,我们发现二叉树中,节点最大的度为2(每个节点最多连接两个字节点),所以我们可以在链表节点的基础上,再添加一个指针,用两个指针来指向子节点,即可把整个二叉树连接起来,形成一个链式结构

typedef int BTDataType;//存储的数据类型
typedef struct BinaryTreeNode{LTDataType val;//数据值//指向左子节点struct BinaryTreeNode* left;//指向右子节点struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;

请添加图片描述

2.链式结构的遍历顺序

链式结构的遍历顺序分为三种:前序遍历、中序遍历、后序遍历

他们的顺序都是相对于节点的
前序遍历:节点-左节点-右节点
中序遍历:左节点-节点-右节点
后续遍历:左节点-右节点-节点

2.1.前序遍历

从根节点开始遍历,然后遍历左子树,最后遍历右子树
请添加图片描述

  1. 根节点为A(当前前序遍历结果:A)
  2. 再遍历A的左子树,继续以根-左-右的顺序遍历,找到子树的根节点B(当前前序遍历结果:A-B)
  3. 遍历B的左子树,找到D,D没有子树了,所以B的左子树遍历完了(当前前序遍历结果:A-B-D)
  4. B的根和左子树遍历完了,开始遍历B的右子树,找到节点E,此时A的左子树遍历完了(当前前序遍历结果:A-B-D-E)
  5. A的根和左子树遍历完了,开始遍历A的右子树
  6. 找到A的子树的根节点C(当前前序遍历结果:A-B-D-E-C)
  7. 开始遍历C的左子树,找到F,C的左子树遍历完毕(当前前序遍历结果:A-B-D-E-C-F)
  8. 开始遍历C的右子树,找到G,此时A的右子树遍历完毕(当前前序遍历结果:A-B-D-E-C-F-G)
  9. 前序遍历完成
  10. 最终结果为A-B-D-E-C-F-G

2.1.中序遍历

从左子树开始遍历,再遍历根节点,最后遍历右子树
请添加图片描述
11. 先遍历根节点A的左子树,来到子树中的根节点B,他有左子树,继续向下遍历找他的左子树,找到节点D,由于D没有左子树了,所以取D(当前中序遍历结果:D-)
12. B的左子树遍历完了,遍历根B本身,取B(当前中序遍历结果:D-😎
13. 遍历B的右子树,找到E,E没有子树了,取E,B的右子树遍历完成(当前中序遍历结果:D-B-E)
14. 此时A的左子树遍历完成,遍历根A本身,取A(当前中序遍历结果:D-B-E-A)
15. A的左子树和根遍历完成,遍历A的右子树来到C,C有左子树,来到F,F没有子树了,取F(当前中序遍历结果:D-B-E-A-F)
16. C的左子树遍历完成,遍历根C本身,取节点C(当前中序遍历结果:D-B-E-A-F-C)
17. C的左子树和根遍历完成,遍历右子树,找到节点G,它没有子树了,取G(当前中序遍历结果:D-B-E-A-F-C-G)
18. A的右子树遍历完成,中序遍历完毕
19. 最终结果为D-B-E-A-F-C-G

2.3.后序遍历

从左子树开始遍历,再遍历右子树,最后遍历根
请添加图片描述

  1. 先遍历根A的左子树,找到节点B,B有左子树,继续遍历,找到节点D,D没有子树了,取D(当前后序遍历结果:D)
  2. B的左子树遍历完成,继续遍历它的右子树,找到节点E,没有子树了,取E(当前后序遍历结果:D-E)
  3. B的右子树遍历完成,取B本身(当前后序遍历结果:D-E-B)
  4. A的左子树遍历完成,继续遍历A的右子树,找到节点C,继续遍历C的左子树,找到节点F,F没有子树了,取F(当前后序遍历结果:D-E-B-F)
  5. C的左子树遍历完成,继续遍历它的右子树,找到节点G,G没有子树了,取G(当前后序遍历结果:D-E-B-F-G)
  6. C的左右子树遍历完成,取根C本身(当前后序遍历结果:D-E-B-F-G-C)
  7. 此时A的左右子树遍历完成,取根A本身(当前后序遍历结果:D-E-B-F-G-C-A)
  8. 后序遍历完成,最终结果为D-E-B-F-G-C-A

3.二叉树链式结构的实现

3.1.二叉树节点结构的定义

一个结构体类型,成员包含存储数据的值和分别指向左孩子和右孩子的左右指针

typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{BTDataType _data;struct BinaryTreeNode* _left;struct BinaryTreeNode* _right;
}BTNode;

3.2.创建节点

开辟一个节点大小的空间,把数据值存入该节点,返回这片空间的地址

BTNode* BTBuyNode(BTDataType x)
{BTNode* newNode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if(newNode == NULL){perror("malloc error!\n");return NULL;}newNode->_data = x;newNode->_left = newNode->_right = NULL;return newNode;
}

3.3.创建二叉树

以前序遍历为例,把数组中的数据,转化为链式结构,存储到二叉树中

BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int* pi)
{if(*pi >= n || a[*pi] == '#'){(*pi)++;return NULL;}BTNode* root = BTBuyNode(a[(*pi)++]);root->_left = BinaryTreeCreate(a, n, pi);root->_right = BinaryTreeCreate(a, n, pi);return root;
}

:形参中的pi必须传指针(传址调用),因为在递归过程中该形参会发生改变,如果采用传值调用,该形参值不能被正常修改

3.4.二叉树链式结构的销毁

以后序遍历的方式,先销毁左右子树,最后销毁根节点(如果先销毁根节点,那就找不到它的左右指针了,不能进行后续操作)

//左-右-根
void BinaryTreeDestory(BTNode** root)
{if(root == NULL || *root == NULL){return ;}//注:传二级指针--指针的地址BinaryTreeDestory(&((*root)->_left));BinaryTreeDestory(&((*root)->_right));free(*root);*root = NULL;
}

3.5.节点总数

用递归的方式,返回左子树的节点个数+右子树的节点个数+根即可

int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{if(root == NULL) return 0;return 1 + BinaryTreeSize(root->_left) + BinaryTreeSize(root->_right);
}

3.6.叶子节点数

同样用递归的方式,返回左子树的叶子节点数+右子树的叶子节点数,当该节点没有左右子树时,即为叶子节点,返回1

int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{if(root == NULL) return 0;if(!root->_left && !root->_right) return 1;return BinaryTreeLeafSize(root->_left) + BinaryTreeLeafSize(root->_right);
}

3.7.返回第K层的节点数

同样采用递归的方式,第K层节点数=根节点左子树的第K-1层节点数+根节点的右子树的第K-1层节点数,以此类推,每递归一次都减少一层···

int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{if(root == NULL || k < 1) return 0;if(k == 1) return 1;return BinaryTreeLevelKSize(root->_left, k-1) + BinaryTreeLevelKSize(root->_right, k-1);
}

3.8.查找节点

还是采用递归的方式,从根节点开始,遍历每一个节点,直到遇到目标值,返回该节点的地址

BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{if(root == NULL) return NULL;if(root->_data == x) return root;BTNode* Left = BinaryTreeFind(root->_left, x);BTNode* Right = BinaryTreeFind(root->_right, x);if(Left) return Left;if(Right) return Right;return NULL;
}

3.9.前序遍历

先打印根节点数据,再分别递归调用左子树和右子树

//根-左-右
void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root)
{if(root == NULL) return;printf("%c ", root->_data);BinaryTreePrevOrder(root->_left);BinaryTreePrevOrder(root->_right);
}

3.10.中序遍历

先递归调用左子树,再打印根节点数据,最后递归调用右子树

//左-根-右
void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
{if(root == NULL) return;BinaryTreeInOrder(root->_left);printf("%c ", root->_data);BinaryTreeInOrder(root->_right);
}

3.11.后序遍历

先分别递归调用左右子树,再打印根节点

//左-右-根
void BinaryTreePostOrder(BTNode* root)
{if(root == NULL) return;BinaryTreePostOrder(root->_left);BinaryTreePostOrder(root->_right);printf("%c ", root->_data);
}

3.12.层序遍历

由于每一个节点都是通过指针连接的后继节点,所以一层一层地调用是不现实的,这个时候我们可以借助队列来实现层序遍历:

创建一个队列,先让根节点入队,取出队列头节点并打印,(如果有的话)让它的左右孩子入队,若队列不为空,继续取出队头节点并打印,让它的左右孩子入队,重复以上操作,直到队列为空,则层序遍历完成

队列的实现(队列的详细讲解):
Queue.h

//
//  Queue.h
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <stdbool.h>
typedef struct BinaryTreeNode BTNode;
//队列节点的结构
typedef struct QueueNode{BTNode* data;struct QueueNode* next;
}QueueNode;
//队列的结构
typedef struct Queue{QueueNode* front;QueueNode* rear;
}Queue;//初始化队列
void QueueInit(Queue* pq);//入队
void QueuePush(Queue* pq, BTNode* x);//判空
bool QueueEmpty(Queue* pq);//出队
void QueuePop(Queue* pq);//取队头
BTNode* QueueFront(Queue* pq);//销毁队列
void QueueDestroy(Queue* pq);

Queue.c

//
//  Queue.c
#include "Queue.h"
void QueueInit(Queue* pq)
{assert(pq);pq->front = pq->rear = NULL;
}void QueuePush(Queue* pq, BTNode* x)
{assert(pq);QueueNode* newQueNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));if(newQueNode == NULL){perror("malloc fail!\n");return;}newQueNode->data = x;newQueNode->next = NULL;if(pq->front == NULL){pq->front = pq->rear = newQueNode;}else{pq->rear->next = newQueNode;pq->rear = newQueNode;}
}bool QueueEmpty(Queue* pq)
{assert(pq);return pq->front == NULL;
}void QueuePop(Queue* pq)
{assert(!QueueEmpty(pq));QueueNode* del = pq->front;pq->front = del->next;if(pq->front == NULL){pq->rear = NULL;}free(del);del = NULL;
}BTNode* QueueFront(Queue* pq)
{assert(!QueueEmpty(pq));return pq->front->data;
}
void QueueDestroy(Queue* pq)
{//节点QueueNode* pcur = pq->front;while(pcur){QueueNode* next= pcur->next;free(pcur);pcur = next;}//队列首尾pq->front = pq->rear = NULL;
}

层序遍历:

void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
{if(root == NULL) return;Queue q;QueueInit(&q);QueuePush(&q, root);while(!QueueEmpty(&q)){BTNode* top = QueueFront(&q);QueuePop(&q);printf("%c ", top->_data);if(top->_left) QueuePush(&q, top->_left);if(top->_right) QueuePush(&q, top->_right);}QueueDestroy(&q);
}

3.13.判断是否为完全二叉树

我们知道,完全二叉树是由满二叉树得来的,在完全二叉树中,最后一层以上的所有层次中,节点数都达到了最大值,而最后一层不一定,但一定满足节点从左到右依次排列
因此,我们可以通过此性质,仿照层次遍历的方式,通过队列,来实现完全二叉树的判定
:取队头时,不需要判断左右孩子是否为空,直接入队即可,当队列头节点为空时,跳出循环,此时判断队列后序数据是否存在非空值,若存在,则不是完全二叉树,不存在,则是完全二叉树

bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{//当遍历到空节点时 递归结束if(root == NULL) return true;Queue q;QueueInit(&q);while(!QueueEmpty(&q)){BTNode* top = QueueFront(&q);QueuePop(&q);//判断是否为空节点if(top == NULL){break;}//左右子树入队QueuePush(&q, top->_left);QueuePush(&q, top->_right);}//检查剩余元素while(!QueueEmpty(&q)){BTNode* top = QueueFront(&q);QueuePop(&q);//判断队头元素if(top != NULL){QueueDestroy(&q);return false;}}QueueDestroy(&q);return true;
}

4.完整代码

Queue.h

//
//  Queue.h
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <stdbool.h>
typedef struct BinaryTreeNode BTNode;
//队列节点的结构
typedef struct QueueNode{BTNode* data;struct QueueNode* next;
}QueueNode;
//队列的结构
typedef struct Queue{QueueNode* front;QueueNode* rear;
}Queue;//初始化队列
void QueueInit(Queue* pq);//入队
void QueuePush(Queue* pq, BTNode* x);//判空
bool QueueEmpty(Queue* pq);//出队
void QueuePop(Queue* pq);//取队头
BTNode* QueueFront(Queue* pq);//销毁队列
void QueueDestroy(Queue* pq);

Tree.h

//
//  Tree.h
#pragma once
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{BTDataType _data;struct BinaryTreeNode* _left;struct BinaryTreeNode* _right;
}BTNode;//创建节点
BTNode* BTBuyNode(BTDataType x);
// 通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树
BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int* pi);
// 二叉树销毁
void BinaryTreeDestory(BTNode** root);
// 二叉树节点个数
int BinaryTreeSize(BTNode* root);
// 二叉树叶子节点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root);
// 二叉树第k层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k);
// 二叉树查找值为x的节点
BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x);
// 二叉树前序遍历
void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root);
// 二叉树中序遍历
void BinaryTreeInOrder(BTNode* root);
// 二叉树后序遍历
void BinaryTreePostOrder(BTNode* root);
// 层序遍历
void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root);
// 判断二叉树是否是完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BTNode* root);

Queue.c

//
//  Queue.c
#include "Queue.h"
void QueueInit(Queue* pq)
{assert(pq);pq->front = pq->rear = NULL;
}void QueuePush(Queue* pq, BTNode* x)
{assert(pq);QueueNode* newQueNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));if(newQueNode == NULL){perror("malloc fail!\n");return;}newQueNode->data = x;newQueNode->next = NULL;if(pq->front == NULL){pq->front = pq->rear = newQueNode;}else{pq->rear->next = newQueNode;pq->rear = newQueNode;}
}bool QueueEmpty(Queue* pq)
{assert(pq);return pq->front == NULL;
}void QueuePop(Queue* pq)
{assert(!QueueEmpty(pq));QueueNode* del = pq->front;pq->front = del->next;if(pq->front == NULL){pq->rear = NULL;}free(del);del = NULL;
}BTNode* QueueFront(Queue* pq)
{assert(!QueueEmpty(pq));return pq->front->data;
}
void QueueDestroy(Queue* pq)
{//节点QueueNode* pcur = pq->front;while(pcur){QueueNode* next= pcur->next;free(pcur);pcur = next;}//队列首尾pq->front = pq->rear = NULL;
}

Tree.c

//
//  Tree.c
#include "Tree.h"
#include "Queue.h"BTNode* BTBuyNode(BTDataType x)
{BTNode* newNode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if(newNode == NULL){perror("malloc error!\n");return NULL;}newNode->_data = x;newNode->_left = newNode->_right = NULL;return newNode;
}
//前序:根-左-右
BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int* pi)
{if(*pi >= n || a[*pi] == '#'){(*pi)++;return NULL;}BTNode* root = BTBuyNode(a[(*pi)++]);root->_left = BinaryTreeCreate(a, n, pi);root->_right = BinaryTreeCreate(a, n, pi);return root;
}//左-右-根
void BinaryTreeDestory(BTNode** root)
{if(root == NULL || *root == NULL){return ;}BinaryTreeDestory(&((*root)->_left));BinaryTreeDestory(&((*root)->_right));free(*root);*root = NULL;
}int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{if(root == NULL) return 0;return 1 + BinaryTreeSize(root->_left) + BinaryTreeSize(root->_right);
}int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{if(root == NULL) return 0;if(!root->_left && !root->_right) return 1;return BinaryTreeLeafSize(root->_left) + BinaryTreeLeafSize(root->_right);
}int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{if(root == NULL || k < 1) return 0;if(k == 1) return 1;return BinaryTreeLevelKSize(root->_left, k-1) + BinaryTreeLevelKSize(root->_right, k-1);
}BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{if(root == NULL) return NULL;if(root->_data == x) return root;BTNode* Left = BinaryTreeFind(root->_left, x);BTNode* Right = BinaryTreeFind(root->_right, x);if(Left) return Left;if(Right) return Right;return NULL;
}//根-左-右
void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root)
{if(root == NULL) return;printf("%c ", root->_data);BinaryTreePrevOrder(root->_left);BinaryTreePrevOrder(root->_right);
}
//左-根-右
void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
{if(root == NULL) return;BinaryTreeInOrder(root->_left);printf("%c ", root->_data);BinaryTreeInOrder(root->_right);
}
//左-右-根
void BinaryTreePostOrder(BTNode* root)
{if(root == NULL) return;BinaryTreePostOrder(root->_left);BinaryTreePostOrder(root->_right);printf("%c ", root->_data);
}
//借助队列来实现
void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
{if(root == NULL) return;Queue q;QueueInit(&q);QueuePush(&q, root);while(!QueueEmpty(&q)){BTNode* top = QueueFront(&q);QueuePop(&q);printf("%c ", top->_data);if(top->_left) QueuePush(&q, top->_left);if(top->_right) QueuePush(&q, top->_right);}QueueDestroy(&q);
}bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{if(root == NULL) return true;Queue q;QueueInit(&q);while(!QueueEmpty(&q)){BTNode* top = QueueFront(&q);QueuePop(&q);if(top == NULL){break;}QueuePush(&q, top->_left);QueuePush(&q, top->_right);}while(!QueueEmpty(&q)){BTNode* top =QueueFront(&q);QueuePop(&q);if(top != NULL){QueueDestroy(&q);return false;}}QueueDestroy(&q);return true;
}

main.c

//
//  main.c#include "Tree.h"
void test(void)
{char str[] = "ABD##E#H##CF##G##";int i = 0;int n = (int)strlen(str);BTNode* root = BinaryTreeCreate(str, n, &i);printf("二叉树节点总数为:%d\n", BinaryTreeSize(root));printf("二叉树叶子结点数为:%d\n", BinaryTreeLeafSize(root));printf("二叉树第2层节点数为:%d\n", BinaryTreeLevelKSize(root, 2));printf("节点‘F’所在地址为:%p\n", BinaryTreeFind(root, 'F'));printf("二叉树前序遍历结果为:");BinaryTreePrevOrder(root);printf("\n");printf("二叉树中序遍历结果为:");BinaryTreeInOrder(root);printf("\n");printf("二叉树后序遍历结果为:");BinaryTreePostOrder(root);printf("\n");printf("二叉树层序遍历结果为:");BinaryTreeLevelOrder(root);printf("\n");BinaryTreeDestory(&root);
}
int main(void)
{test();return 0;
}

运行结果

请添加图片描述

http://www.dtcms.com/a/294302.html

相关文章:

  • 嵌入式linux下的NES游戏显示效果优化方案:infoNES显示效果优化
  • 我用EV-21569-SOM评估来开发ADSP-21569(十三)-SigmaStudio Plus做开发(4)
  • Web前端开发:JavaScript遍历方法详解与对比
  • 安全防护-FCW
  • [HarmonyOS] HarmonyOS LiteOS-A 设备开发全流程指南
  • Linux第三天Linux基础命令(二)
  • 服务器对kaggle比赛的数据集下载
  • SAP-ABAP:SELECT语句验证字段和验证方法详解
  • OSPF路由协议——上
  • 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
  • vue3中el-table表头筛选
  • Flink 状态管理设计详解:StateBackend、State、RocksDB和Namespace
  • 谷粒商城篇章13--P340-P360--k8s/KubeSphere【高可用集群篇一】
  • 抖音集团基于Flink的亿级RPS实时计算优化实践
  • k8s pvc是否可绑定在多个pod上
  • 飞算JavaAI:从“工具革命”到“认知革命”——开发者如何借力AI重构技术竞争力
  • SpringBoot 内嵌 Tomcat 的相关配置
  • MySQL binlog解析
  • linux c语言进阶 - 线程,通信方式,安全方式(多并发)
  • Linux中常见的中英文单词对照表
  • 低代码中的统计模型是什么?有什么作用?
  • 第一二章知识点
  • 交换机的六种常见连接方式配置(基于华为eNSP)
  • 洛谷刷题7.23
  • 电子公章怎么弄到合同上?2025最新指南
  • Android NDK与JNI深度解析
  • 为什么本地ip记录成0.0.0.1
  • 观影《长安的荔枝》有感:SwiftUI 中像“荔枝转运”的关键技术及启示
  • SpringMVC快速入门之请求与响应
  • TODAY()-WEEKDAY(TODAY(),2)+1