SQL JOIN 全解析：用 `users` 与 `orders` 表彻底掌握内连接、左连接、右连接
SQL JOIN 全解析：用 users 与 orders 表彻底掌握内连接、左连接、右连接
在日常开发中，SQL 的连接（JOIN）语句是数据库查询的核心技能。尤其在多表联合查询时，不掌握好 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN，你就很容易写出“行数膨胀”、数据丢失、NULL 满天飞的奇怪结果。
本文将用两张简单的表 users（用户）和 orders（订单）作为例子，深入讲解三种常见的连接方式。
一、准备工作：建表与数据
我们先创建两张表并插入一些测试数据。
表结构：
-- 用户表：左表
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50)
);-- 订单表：右表
CREATE TABLE orders (id INT PRIMARY KEY,user_id INT,item VARCHAR(100),FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
示例数据：
-- 插入用户数据
INSERT INTO users (id, name) VALUES
(1, '孙悟空'),
(2, '苏有朋'),
(3, '李白'),
(4, '赵云'),
(5, '诸葛亮');-- 插入订单数据
INSERT INTO orders (id, user_id, item) VALUES
(101, 1, '金箍棒'),
(102, 2, '琵琶'),
(103, 1, '筋斗云'),
(104, 99, '无主之剑'); -- 注意：user_id=99 不存在于 users 中
二、INNER JOIN：内连接
SELECT a.id, a.name, b.item
FROM users a
INNER JOIN orders b ON a.id = b.user_id;
结果：
| id | name | item |
|---|---|---|
| 1 | 孙悟空 | 金箍棒 |
| 2 | 苏有朋 | 琵琶 |
| 1 | 孙悟空 | 筋斗云 |
特点：
- 只保留能成功匹配的记录。
user_id=99的订单匹配不到 → 被排除。李白、赵云、诸葛亮没下单 → 被排除。孙悟空有两个订单 → 出现两次。
总结一句话：
内连接 = 两边都有才要。
三、LEFT JOIN：左连接
SELECT a.id, a.name, b.item
FROM users a
LEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;
结果：
| id | name | item |
|---|---|---|
| 1 | 孙悟空 | 金箍棒 |
| 1 | 孙悟空 | 筋斗云 |
| 2 | 苏有朋 | 琵琶 |
| 3 | 李白 | NULL |
| 4 | 赵云 | NULL |
| 5 | 诸葛亮 | NULL |
特点：
- 保留所有左表（users）数据。
- 匹配不到的订单信息 → 填充为
NULL。 user_id=99的订单仍然被丢弃。
总结一句话：
左连接 = 左边全保，右边能连就连，不能连就补 NULL。
四、RIGHT JOIN：右连接
SELECT a.id, a.name, b.item
FROM users a
RIGHT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;
结果：
| id | name | item |
|---|---|---|
| 1 | 孙悟空 | 金箍棒 |
| 1 | 孙悟空 | 筋斗云 |
| 2 | 苏有朋 | 琵琶 |
| NULL | NULL | 无主之剑 |
特点：
- 保留所有右表（orders）数据。
- 匹配不到的用户信息 → 补
NULL。 user_id=99没用户匹配 → 仍然出现在结果中。
总结一句话：
右连接 = 右边全保，左边对不上就补 NULL。
五、膨胀现象：JOIN 会让行数增加吗？
是的！比如：
SELECT a.*, b.*
FROM users a
LEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;
你可能以为每个用户只出现一行，结果 孙悟空 出现了两次。
原因：
JOIN会对满足条件的所有组合都生成结果。孙悟空有两个订单 → 出现两行。赵云没下单 → 也会保留一行（item=NULL）。
小贴士：
连接时不是“找一个就停”，而是“所有匹配的都拿出来”。
六、常见场景推荐
| 场景 | 推荐 JOIN |
|---|---|
| 只看有订单的用户 | INNER JOIN |
| 列出所有用户 + 他们的订单情况 | LEFT JOIN |
| 列出所有订单 + 是否找到下单用户 | RIGHT JOIN |
| 查出哪些用户没有下单 | LEFT JOIN + WHERE b.id IS NULL |
示例：
SELECT a.id, a.name
FROM users a
LEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_id
WHERE b.id IS NULL;
结语
- JOIN 本质上是“表之间的行配对”，不只是挑字段而已。
- 行数会膨胀，尤其是一对多、多对多连接时尤为明显。
- 熟练掌握 JOIN，才能写出既高效又准确的 SQL 查询。
一图了解JOIN
参考链接
-
SQL Joins Visualizer
一目了然地展示各种 JOIN 类型行为。 -
LeetCode SQL Tutorial（JOIN 练习）
通过实战题目巩固 JOIN 和子查询等知识点。 -
W3Schools：SQL JOIN
基础入门首选，配有图解和在线练习。 -
MySQL JOIN 语法官方文档
官方介绍各种 JOIN 的语法规则和性能提示。 -
PostgreSQL JOIN Types
PostgreSQL 对 JOIN 的详细描述，适用于所有标准 SQL 数据库。 -
Join Data In SQL
